Hilfe und Handbuch

Unterrichten mit der MitsuruTech-Lernplattform

Alles, was die Plattform kann, geschrieben für alle, die erst entscheiden, ob sie sie einsetzen, ebenso wie für alle, die sie schon nutzen. Lernende schreiben und starten echten Python-, SQL-, Java- und Webcode im Browser, stellen Web-Apps von GitHub unter einer eigenen Adresse bereit, Quizze bewerten sich selbst, und auf den Rechnern der Schule muss nichts installiert werden.

Die ersten 365 Tage einer Einrichtung sind kostenlos, für bis zu 50 Lernende und ohne Karte. Wer allein lernt, erhält ein kostenloses Konto mit genug kostenlosem Guthaben pro Monat, um den Großteil der Lektionen durchzuarbeiten. Jede Seite unten ist öffentlich: Zum Lesen brauchen Sie kein Konto.

Erste Schritte

Was die MitsuruTech-Lernplattform leistet

Eine Plattform für den Unterricht, auf der Lernende echten Python-, SQL-, Java- und Webcode im Browser schreiben und ausführen, Apps aus GitHub bereitstellen und selbstbewertende Quizze absolvieren.

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Ihre Einrichtung einrichten

Eröffnen Sie ein Konto für Ihre Einrichtung, fügen Sie Mitarbeitende und Lernende hinzu und weisen Sie einer Klasse das erste Modul zu. Dauert etwa zwanzig Minuten und braucht keine IT.

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Farben und Text für Lernende mit Legasthenie und Neurodivergenz

Alle Lernenden und Lehrkräfte können die ganze Website, Quizze eingeschlossen, in einem eigenen Farbschema, mit eigener Textgröße, eigenem Abstand und eigener Schrift lesen, mit oder ohne Konto.

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Unterricht, ohne dass etwas installiert wird

Kein Compiler, keine IDE, kein Lab-Image und kein Techniker. Lernende nutzen den Browser, den sie ohnehin haben, auf einem Chromebook, einem iPad oder einem verwalteten Laptop.

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Was Lernende sehen

Wo Lernende landen, woran sie erkennen, dass etwas neu ist, und die Listen ihrer eigenen Arbeit: Kurse, Module, Lektionen und Aufgaben.

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Übungsdateien: die eigene Arbeit von Lernenden, außerhalb jedes Moduls

Jede lernende Person hat eigene Dateien zum Ausprobieren, in jeder Sprache, getrennt von den zugewiesenen Aufgaben und nicht bewertet.

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Ein kostenloses Gespräch über die Plattform buchen

Ein kostenloses Gespräch mit jemandem, der die Plattform entwickelt: über das, was Sie unterrichten, und darüber, ob sie Ihnen helfen würde. Geben Sie eine dienstliche Adresse an, tippen Sie den Code ein und wählen Sie einen Termin.

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Ein Problem melden, suchen und Tastenkürzel

Melden Sie über die Support-Seite, dass etwas nicht funktioniert, finden Sie jedes Modul, jede Aufgabe und jede Person mit Strg oder ⌘ und K, und drücken Sie ? für alle Tastenkürzel.

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Aufgaben stellen

Eine Python-Übung stellen, die Ihre Klasse im Browser ausführt

Schreiben Sie die Übung, fügen Sie versteckte Tests hinzu, die sie bewerten, und weisen Sie sie einer Klasse zu. Alle Lernenden erhalten eine eigene Kopie und führen echtes Python ohne Installation aus.

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Quizze, die sich selbst bewerten

Erstellen Sie ein Quiz aus zehn Fragetypen, legen Sie Versuche und Zeitlimit fest, und es bewertet sich in dem Moment selbst, in dem es abgegeben wird. Antworten erreichen nie den Browser.

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Schriftliche Aufgaben und Abgaben

Stellen Sie eine schriftliche Aufgabe, legen Sie fest, was in welchem Umfang abgegeben werden darf, und sammeln Sie die Arbeiten auf der Plattform statt per E-Mail ein.

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Eine Lektion erstellen, die eine Klasse Schritt für Schritt durcharbeitet

Fassen Sie Ihre Texte, Bilder, Videos und Dateien auf einer Seite zusammen, die eine Klasse der Reihe nach durcharbeitet. Block für Block aufgebaut, ganz ohne HTML zu schreiben.

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Alle Sprachen, in denen eine Aufgabe gestellt werden kann

Python, Java, Go, Node, TypeScript, Bash, SQL, ein echtes Linux-Terminal, HTML/CSS/JavaScript und Diagramme. Alles im Browser, alles tatsächlich ausgeführt.

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Ein Programmierprojekt mit Ordnern und vielen Dateien im Browser stellen

Eine Code-Aufgabe kann ein ganzes Projekt sein: bis zu 50 Dateien in Ordnern, im Browser geschrieben, ausgeführt und getestet, wobei jede lernende Person ihre eigene Kopie von allem erhält.

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Eine echte pom.xml, requirements.txt, package.json oder go.mod in einer Programmieraufgabe nutzen

Eine Programmieraufgabe benennt ihre Pakete so, wie es ein echtes Projekt tut, in der Datei, die die Werkzeuge der Sprache lesen, und jede Ausführung installiert sie für die Lernenden.

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Eine Aufgabe in HTML, CSS und JavaScript stellen

Drei Bereiche, eine Live-Vorschau und kein lokaler Server. Lernende bearbeiten Seite, Stile und Skript und sehen das Ergebnis beim Tippen daneben.

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Eine SQL-Aufgabe mit eigener Datenbank stellen

Die Abfrage in einem Tab, das Schema, das die Datenbank aufbaut, im anderen. Lernende führen echtes SQL auf echten Tabellen aus, ganz ohne Installation.

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Ein echtes Linux-Terminal im Browser

Ein vollständiger Linux-Rechner in einem Browser-Tab, um die Kommandozeile zu unterrichten, ohne Computerraum, ohne virtuelle Maschine und ohne SSH-Konto für jede Person.

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Diagrammaufgaben: Flussdiagramme, ER-Diagramme und Skizzen

Zwei Arten von Diagrammaufgaben: eine als Text geschrieben und dargestellt, eine frei gezeichnet. Für Flussdiagramme, Entity-Relationship-Diagramme und Netzwerkskizzen.

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Prüfungen: eine Aufgabe sperren

Versetzen Sie eine Aufgabe in einen Prüfungsmodus, der den Vollbildmodus verlangt, das Verlassen aufzeichnet und auf der Seite, auf der Sie bewerten, berichtet, was geschehen ist.

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Eine Aufgabe wiederverwenden und mit einer anderen Lehrkraft teilen

Eine Aufgabe gehört der Person, die sie geschrieben hat, nicht dem Modul. So lässt sie sich nächstes Jahr, in einem anderen Modul oder durch Weitergabe an eine Kollegin oder einen Kollegen erneut zuweisen.

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Eine fertige Lektion aus der Bibliothek kopieren

Die Bibliothek enthält Lektionen, Aufgaben und Dateien von MitsuruTech. Kopieren Sie eine in ein Modul, das Sie unterrichten, und ändern Sie sie nach Belieben.

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Module für einen technischen Beruf

Elf kostenlose Module für alle, die einen technischen Beruf anstreben oder den Beruf wechseln, auf Englisch, Französisch, Deutsch, Spanisch und Japanisch, und welche Module zu welchem Beruf passen.

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Hochschul-Kits: Lektionen, Labs, Aufgaben und ein Leitfaden für Lehrende

Kostenlose Hochschulmodule Informatik: Lektionen in einem echten Lab, geprüfte Aufgaben, eine Fragensammlung und ein Leitfaden für Lehrende, in fünf Sprachen.

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Informatikkurse auf Französisch, Deutsch, Spanisch und Japanisch

Vier kostenlose Informatikkurse für 16- bis 18-Jährige, jeweils direkt auf Französisch, Deutsch, Spanisch oder Japanisch geschrieben. Vorschau ohne Konto.

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KI fragen: für Lernende, für die Bewertung und zum Erstellen einer Aufgabe

Mitarbeitende erhalten monatliche KI-Credits für Claude, Gemini und GPT, um Aufgaben zu erstellen und zu bewerten; Lernende erhalten Hilfe, nie die Lösung. Eine Einrichtung kann sie ausschalten.

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Eine Web-App von GitHub bereitstellen: Python, Node, Go, Java oder eine statische Website

Lernende stellen Python, Node, Go, Java und statische Websites aus HTML, CSS und JavaScript von GitHub unter einer eigenen Adresse bereit. Kein Cloud-Konto, keine Kreditkarte.

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AWS ohne Konto unterrichten: S3, DynamoDB und SQS für jede lernende Person

Lernende erhalten einen Objektspeicher, eine NoSQL-Tabelle und eine Warteschlange, die die APIs von Amazon S3, DynamoDB und SQS sprechen, mit einer Konsole im Browser. Kein AWS-Konto, keine Karte.

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Git-Repositories für alle Lernenden und Lehrkräfte, gehostet für Ihre Einrichtung

Private Git-Repositories auf unserem eigenen Server für alle Mitarbeitenden und Lernenden einer Einrichtung, mit ihrem Plattformkonto. Pushen über HTTPS.

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Eine Programmieraufgabe aus einem Git-Repository erstellen, mit versteckten Tests

Laden Sie eine Programmieraufgabe direkt aus einem Repository auf dem Git-Server Ihrer Einrichtung, halten Sie die Testdateien vor den Lernenden verborgen und aktualisieren Sie sie aus einem späteren Commit.

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Jeder lernenden Person ein Git-Repository zum Klonen, Committen und Pushen geben

Jede lernende Person erhält ein privates Repository, das aus ihrer Kopie einer Programmieraufgabe erstellt wird, arbeitet im eigenen Editor und pusht, und was sie pusht, wird getestet.

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Einer Aufgabe einen Link geben, den alle öffnen können

Geben Sie jeder Ihrer Aufgaben eine eigene Adresse, die alle öffnen können. Nichts wird veröffentlicht, nichts erscheint in einer Liste, und Sie können sie jederzeit zurückziehen.

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Labs und Beispiele

Labs: Container aus einer Compose-Datei

Ein Lab ist ein Satz von Containern aus einer Compose-Datei, auf der Seite geschrieben oder in GitHub gespeichert: eine Datenbank, eine API, ein Cache. Richten Sie eines ein, prüfen Sie es und veröffentlichen Sie es.

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Ubuntu-VMs: Ihr eigener Rechner im Browser

Ein Ubuntu-26.04-Rechner mit sudo in einem Terminal im Browser: kostenlos ohne Konto, mit Konto zwischen den Besuchen erhalten, und was jede Variante erreichen darf.

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Sicherheits-Labs: Juice Shop, DVWA und WebGoat

Drei absichtlich verwundbare Web-Apps, jede in der privaten Lab-Kopie der lernenden Person: angreifen, die Schwachstelle erklären und Nachweise abgeben. Mit Hinweisen zur Bewertung.

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Beispiel-Labs: fertige Container-Labs und VM-Labs für den Unterricht

Fertige Labs für den Unterricht, direkt im Browser: Datenbanken, Git, Websicherheit, DevOps, Linux und Netzwerke. Was jedes Lab vermittelt, wie Sie es ausführen und wo der Code liegt.

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PostgreSQL-und-PostgREST-Lab: eine Datenbank und eine REST-API im Browser

Eine Postgres-Datenbank und eine REST-API über jeder Tabelle, für jede lernende Person eigens, mit psql und curl im Terminal. Kostenloses Konto nötig; der Code liegt auf GitHub.

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MySQL-und-phpMyAdmin-Lab mit Beispieldatenbank eines Shops zum Üben von SQL

Ein MySQL-Server mit der Beispieldatenbank eines Shops und bereits angemeldetem phpMyAdmin, in der eigenen Kopie jeder lernenden Person, mit dreizehn SQL-Übungen. Kostenlos im Browser.

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Git-und-Gitea-Lab: clone, commit und push auf einem eigenen Git-Server lernen

Jede lernende Person erhält einen eigenen Gitea-Git-Server mit einem Repository, das sie vom Browser-Terminal aus klont und in das sie committet und pusht. Kein GitHub-Konto nötig. Der Code liegt auf GitHub.

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OWASP-Juice-Shop-Lab: ein verwundbarer Webshop zum Angreifen in der eigenen Kopie

OWASP Juice Shop in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person: über hundert Aufgaben zur Websicherheit rund um die OWASP Top 10, ohne Installation. Quellcode auf GitHub.

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DVWA-Lab: SQL-Injection und XSS in der Damn Vulnerable Web Application üben

DVWA in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person, die Datenbank bereits angelegt: SQL-Injection, XSS und mehr auf vier Sicherheitsstufen. Ohne Installation; Quellcode auf GitHub.

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WebGoat-Lab: geführte Lektionen zur Websicherheit mit WebWolf in der eigenen Kopie

OWASP WebGoat und WebWolf in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person: geführte Lektionen zu Injection, Zugriffskontrolle, JWT und mehr. Ohne Installation; Quellcode auf GitHub.

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Lab zu statischem Routing: Routen in einem kleinen Netzwerk im Browser aufbauen

Ein Lab zu statischem Routing: zwei Router und zwei Hosts in einer VM, mit FRRouting und vtysh und einem Skript, das es bewertet. Kostenloses Beispiel; Definition auf GitHub.

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OSPF-Lab: dynamisches Routing auf drei Routern im Browser in Betrieb nehmen

Ein OSPF-Lab: drei Router und zwei Hosts in einer VM, FRRouting und vtysh, Hellos mit tcpdump beobachten und ein Skript, das es bewertet. Kostenloses Beispiel; Code auf GitHub.

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BGP-Lab: zwei autonome Systeme im Browser verbinden

Ein BGP-Lab: zwei autonome Systeme, AS 65001 und 65002, als Router in einer VM mit FRRouting und einem Skript, das es bewertet. Kostenloses Beispiel; der Code liegt auf GitHub.

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Valkey-Lab: einen Redis-kompatiblen Key-Value-Speicher mit Schlüsseln, Ablaufzeit, Listen und Zählern kennenlernen

Ein eigener Valkey-Speicher, kompatibel mit Redis, für jede lernende Person: Schlüssel, Ablaufzeit, Listen, Hashes und Zähler in einem Browser-Terminal. Nichts zu installieren; Code auf GitHub.

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Kafka-Lab: Topics, Producer, Consumer, Partitionen und Offsets im Browser

Jede lernende Person erhält einen eigenen Apache-Kafka-Broker und Kafka UI: ein Topic anlegen, Nachrichten erzeugen, sie von Anfang an lesen und Offsets sehen. Quellcode auf GitHub.

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Apache-Spark-Lab: DataFrames und Spark SQL an einer CSV-Datei lernen, mit der Spark UI

Ein eigenes Apache Spark für jede lernende Person: eine CSV-Datei in einen DataFrame laden, filtern, gruppieren, in SQL abfragen und die Jobs in der Spark UI sehen. Code auf GitHub.

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Hadoop-Lab: HDFS und MapReduce, mit einer Datei zum Ablegen und einer Wortzählung zum Lesen

Jede lernende Person erhält einen eigenen Hadoop-Cluster: eine Datei in HDFS ablegen, auflisten, wieder lesen und eine MapReduce-Wortzählung lesen. Quellcode auf GitHub.

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JupyterLab-Lab für Data Science: pandas, Matplotlib und scikit-learn im Browser

Ein eigenes JupyterLab für alle Lernenden, mit pandas, NumPy, Matplotlib und scikit-learn, einem Jahr Fahrradverleih und einem Start-Notebook. Code auf GitHub.

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Lab zur Rechteausweitung unter Linux: eine setuid-Binärdatei, eine sudo-Regel und ein Cron-Job zum Knacken

Ein Linux-Lab zur Rechteausweitung: ein setuid-Hilfsprogramm, eine sudo-Regel und ein beschreibbarer Cron-Job auf einer privaten Ubuntu-VM, von der Lehrkraft gelesen. Kostenloses Beispiel; Code auf GitHub.

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DHCP-und-DNS-Lab: dnsmasq für ein kleines Netzwerk im Browser konfigurieren

Ein DHCP-und-DNS-Lab: Lernende konfigurieren dnsmasq so, dass zwei Clients Leases, eine feste Adresse und lokale Namen erhalten, auf einer privaten Ubuntu-VM. Kostenloses Beispiel.

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Ansible-Lab: eine Maschine mit einem Playbook konfigurieren, im Browser

Ein Ansible-Lab: ein Playbook vervollständigen, das ein Paket installiert, eine Vorlage ausfüllt und eine Unit-Datei schreibt, und es zweimal ausführen. Eine private Ubuntu-VM, von einem Skript bewertet.

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Observability-Lab: Prometheus und Grafana, mit einer Alarmregel, die Lernende selbst schreiben

Jede lernende Person erhält ein eigenes Prometheus und Grafana, die einen Webserver überwachen: in PromQL abfragen, ein Panel zeichnen, einen Alarm schreiben und auslösen. Quellcode auf GitHub.

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VLAN-Lab: VLANs und Inter-VLAN-Routing auf einer Ubuntu-VM im Browser

Ein VLAN-Lab: Lernende konfigurieren einen Switch, 802.1Q-Subinterfaces auf einem Router-on-a-Stick und eine Firewall-Regel in einer Ubuntu-VM, von einem Skript bewertet.

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NAT-Gateway-Lab: Masquerading und Portweiterleitung mit nftables im Browser

Ein NAT-Lab in einer VM: ein privater Host, ein Gateway und ein externer Server. Lernende richten Masquerading und eine Portweiterleitung mit nftables ein. Von einem Skript bewertet; kostenloses Beispiel.

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WireGuard-Lab: einen VPN-Tunnel zwischen zwei Standorten im Browser aufbauen

Ein WireGuard-Lab: Lernende bauen in einer einzigen Ubuntu-VM einen VPN-Tunnel zwischen zwei Standorten auf, mit Schlüsseln und Routen, bewertet per Skript. Kostenloses Beispiel.

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Lab zu Incident Response und Forensik: einen kompromittierten Server im Browser untersuchen

Ein Forensik-Lab: die SSH- und Weblogs eines gehackten Servers in einer Ubuntu-VM. Finden Sie die IP-Adresse der angreifenden Person und was sie hinterlassen hat; ein Skript bewertet. Kostenloses Beispiel.

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SQL-Injection-Lab: eine schwache Shop-Suche angreifen, die Abfrage reparieren und die Reparatur belegen

Greifen Sie eine absichtlich schwache Shop-Suche in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person an, reparieren Sie die Abfrage und belegen Sie es. Nichts zu installieren; Quellcode auf GitHub.

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Linux-Administrationslab: Benutzer, Berechtigungen, cron und systemd im Browser

Ein Linux-Administrationslab: Benutzer und Gruppen, ein gemeinsamer Ordner, ein cron-Job und ein systemd-Dienst auf einer privaten Ubuntu-VM, bewertet per Skript. Kostenloses Beispiel.

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Lab „Linux im Alltag“: die dreißig Befehle, die Entwickelnde auswendig tippen

Ein Linux-Lab für die Befehle, die Softwareentwickelnde täglich nutzen: Dateien, Logs, Prozesse, Archive, ssh und scp, auf einer privaten Ubuntu-VM mit fünf kurzen Lektionen. Kostenloses Beispiel.

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Lab für Compilerbau und Rechnerarchitektur: gcc, flex, bison und RISC-V in einer VM

Ein Compiler-Lab auf einer privaten Ubuntu-VM: gcc Schritt für Schritt, flex und bison, RISC-V-Assembler mit qemu und ein gemessener Cache. Zwei Lektionen. Kostenlos.

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Docker-Grundlagen-Lab: Container, Logs und Neustarts lernen, indem ein defekter Dienst repariert wird

Drei Container in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person, einer mit Absicht defekt: Log lesen, reparieren und mit docker neu starten. Nichts zu installieren; Code auf GitHub.

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Mutillidae-Lab: SQL-Injection und XSS an einer verwundbaren PHP-Webanwendung üben

OWASP Mutillidae II mit Datenbank und Verzeichnisdienst in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person: SQL-, LDAP- und Skript-Injection. Nichts zu installieren; Code auf GitHub.

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WrongSecrets-Lab: fest einprogrammierte Geheimnisse finden und lernen, wohin Geheimnisse gehören

OWASP WrongSecrets in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person: erfundene Geheimnisse, versteckt in Code, Seiten und Konfiguration. Nichts zu installieren; Quellcode auf GitHub.

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Webserver-Härtungslab: eine schwache nginx-Konfiguration reparieren und mit curl prüfen

Reparieren Sie einen absichtlich schwachen nginx-Server in der privaten Lab-Kopie jeder lernenden Person: Header, Ordnerauflistung, versteckte Dateien. Nichts zu installieren; Quellcode auf GitHub.

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Lab für KI-Coding-Agenten: mit opencode Code erklären und reparieren lassen und die Arbeit prüfen

Eine private Kopie mit opencode, einem quelloffenen KI-Coding-Agenten, und einem kleinen Programm mit einem Fehler. Lernende fragen, lesen jede Änderung und testen sie. Code auf GitHub.

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Lab zum Installieren eines KI-Coding-Agenten: npm, eine Konfigurationsdatei und ein Modell

Eine private Kopie, in der nichts installiert ist: Lernende installieren opencode aus npm, verbinden es über seine Konfigurationsdatei mit einem Modell und nutzen es. Code auf GitHub.

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Bewerten

Code von Lernenden auf ähnliche Arbeiten prüfen und sehen, wie er entstanden ist

Vergleichen Sie den Code jeder lernenden Person mit dem der anderen nach seiner Struktur, sodass umbenannte Variablen ihn nicht verbergen, und sehen Sie, wie er entstanden ist. Belege, nie ein Urteil.

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Arbeiten bewerten und Rückmeldung geben

Sehen Sie, was jede Person gespeichert hat, was ihre Tests ergeben haben und was sie abgegeben hat, bewerten Sie es und sprechen Sie direkt an der Arbeit mit ihr darüber.

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Zeitzuschlag, zusätzliche Versuche und Anpassungen für einzelne Lernende

Geben Sie einzelnen Lernenden mehr Zeit oder einen weiteren Versuch bei einem Quiz oder einer Aufgabe mit Zeitlimit, ohne für den Rest der Klasse etwas zu ändern.

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Einer Klasse beim Arbeiten zusehen und ihr etwas vorführen

Sehen Sie live, was alle Lernenden eines Moduls gerade tun, und zeigen Sie Ihren eigenen Editor auf deren Bildschirmen, wenn Sie etwas vorführen möchten.

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Wer wessen Arbeit angesehen hat

Jedes Mal, wenn jemand die Arbeit von Lernenden öffnet, bearbeitet, herunterlädt oder bewertet, wird das aufgezeichnet, und die Lernenden sehen dieselben Einträge wie die Mitarbeitenden.

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Worüber Lernende informiert werden, und wann

Eine zugewiesene Aufgabe, ein Kommentar, zurückgegebene Arbeit: Jede Benachrichtigung erscheint auf der Seite der Lernenden und kommt einmal per E-Mail, die sich abschalten lässt.

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Eine Einrichtung verwalten

Arbeitsblätter, Folien und Datensätze mit einem Modul teilen

Laden Sie ein Arbeitsblatt, eine Präsentation oder einen Datensatz in ein Modul hoch, und alle darin können es sofort öffnen. Jeder Dateityp, bis zu 20 MB, in Ordnern, die Sie benennen.

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Eine Klasse in fünf Minuten in ein Modul bringen

Senden Sie einen Link, und die Klasse trägt sich selbst ins Modul ein, mit einer Obergrenze für die Plätze und einem Ablaufdatum, die Sie festlegen.

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Kurse, Kohorten und Jahrgänge

Gruppieren Sie Lernende nach Kurs und Jahr, sodass ein Modul einer ganzen Kohorte zugewiesen werden kann und die Klasse vom letzten Jahr bleibt, wo sie war.

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Wie sich Personen anmelden

Ein per E-Mail gesendeter Code, ein Passwort, Google, Microsoft, das eigene Verzeichnis Ihrer Einrichtung, ein Passkey oder ein Link aus Ihrem LMS. Niemand muss sich ein Passwort ausdenken.

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Wer was darf: Eigentümer, Lehrkräfte und Einrichtungs-Admins

Wer Arbeit erstellen, ändern, zuweisen und bewerten darf: System-Admins, Einrichtungs-Admins, Modul-Eigentümer, Lehrkräfte und Lernende, und was jede Gruppe anfassen kann.

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Konten hinzufügen, sperren und entfernen

Fügen Sie ein einzelnes Konto oder mehrere auf einmal hinzu, sperren Sie Personen, ohne etwas zu löschen, und entfernen Sie ein Konto in dem Wissen, was damit mitgeht und was nicht.

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Der Papierkorb: ein Löschen rückgängig machen

Wird eine Aufgabe, ein Modul oder ein Konto gelöscht, landet es mit allen Datensätzen, aus denen es bestand, im Papierkorb und lässt sich vollständig wiederherstellen, statt neu aufgebaut zu werden.

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Eine Lektion mit der Bibliothek teilen

Bieten Sie eine Lektion, Aufgabe oder Datei, die Sie geschrieben haben, zur Prüfung an. Eine Kopie wird in unserer Bibliothek abgelegt und nie im offenen Internet veröffentlicht.

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Die Einstellungen Ihrer Einrichtung

Was Einrichtungs-Admins auf der Seite „Einstellungen“ festlegen: die Angaben der Einrichtung, wer sie leitet, wie sich Personen anmelden, die KI-Unterstützung und die Rechnung.

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Ihr LMS verbinden

Verbinden Sie Moodle, Canvas, Blackboard oder ein beliebiges LMS mit LTI 1.3: Lernende kommen bereits angemeldet an, die Kursliste bleibt aktuell, und Bewertungen können ins Notenbuch zurückfließen.

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Das eigene Konto löschen

Löschen Sie ein persönliches Konto selbst, oder bitten Sie Ihre Einrichtung, eines zu löschen, das sie verwaltet. In beiden Fällen wird es zuerst geschlossen und lässt sich 30 Tage lang wiederherstellen.

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Was es kostet

Was es kostet und wie das kostenlose Jahr funktioniert

Ihr erstes Jahr kostenlos, bis zu 50 Lernende. Danach 300 £ pro Jahr für Ihre ersten 50 und ab 6 £ pro lernender Person darüber hinaus, zzgl. MwSt. Mitarbeitende sind kostenlos.

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Credits: was ein Konto im Public College kostenlos erhält und was Credits verbraucht

Konten im Public College erhalten 100 kostenlose Credits im Monat für VMs, Container und Apps. Code auszuführen ist kostenlos. Credits werden vorerst nur gezählt, nichts wird gestoppt.

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