改善して再テストする

改善して再テストするとは、見つけた問題を1つ直し、同じ課題を別の人に試してもらい、前より良くなったかを数字で確かめることです。直しただけでは、良くなった証拠になりません。

数字で確かめると、直したことが役に立ったか、次に何を直すかを、人に説明できます。

見つけた問題を、全部同時に直すことはできません。優先順位を付けます。基準は、何人が困ったか、どれほど困ったか、です。

ラボの店では、エラーを直す課題の成功率が50%で、エラー数が34回と最も多くなっています。この課題が、最優先になります。

直す流れは、くり返します。観察して、問題を選び、直し、同じ課題で別の人に試してもらい、前と比べます。これが反復です。

1回に直すのは、1つだけにします。2つ直すと、どちらが効いたのかわかりません。

ラボの店を直す前に、今の数字を記録します。次の Run は、店のページとスタイルシートを調べ直します。

何も直していなければ、最初に「Nothing is fixed here」と出て、第3回と同じ数字が並びます。直した後も、もう一度 Run すると、数字の動きが見えます。

docker exec jupyter python3 steps/fix.py

比べるときは、同じ課題を、同じ数え方で、別の人に試してもらいます。数字の差が、直した効果です。

次の表は、教材の例で、ラボの結果ではありません。直す前と後の差を、行ごとに読みます。

身近なアプリの画面を、紙に描いてください。プロトタイプとして、友だち2人に課題をやってもらいます。

迷った場所を1つ直し、もう1人に同じ課題を試してもらって、迷いが減ったかを書きましょう。