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無料モジュール

データサイエンスのための統計

データサイエンスのための統計を、Python で手を動かして学びます。平均と標準偏差、確率、二項分布と正規分布、信頼区間、仮説検定、相関を扱います。

6件のレッスン325分のレッスンAI とデータサイエンス

レッスン一覧

どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。

  1. 1 · コンテナラボ

    平均と標準偏差の求め方

    データの中心とばらつきを、平均と標準偏差で表すことができる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    確率の求め方

    ある出来事が起こる確率を、数えて求めることができる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    二項分布と正規分布

    二項分布と正規分布を使って、ある結果が起こる確率を言うことができる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    標本と信頼区間の考え方

    標本の平均から、全体の平均がどの範囲にあるかを言うことができる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    仮説検定とp値の考え方

    見つけた差が偶然かどうかを、並べ替え検定で確かめることができる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    相関係数と因果関係の違い

    2つの数の関係を相関係数で測り、原因とは区別して言うことができる。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

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