無料モジュール
データマイニング
データマイニングを Python で手を動かして学びます。頻出パターン、信頼度とリフト、決定木、適合率と再現率、協調フィルタリングによるレコメンドを扱います。
5件のレッスン280分のレッスンAI とデータサイエンス
レッスン一覧
どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。
1 · コンテナラボ
頻出パターンの見つけ方
買い物かごの記録から、よく一緒に買われる品物の組を見つけられる。
レッスンを読む2 · コンテナラボ
アソシエーション分析の信頼度とリフト
頻出な組をルールにして、信頼度とリフトで強さを評価できる。
レッスンを読む3 · コンテナラボ
決定木の作り方と情報利得
エントロピーと情報利得を計算して、いちばんよい質問を選べる。
レッスンを読む4 · コンテナラボ
モデルの評価と適合率・再現率
混同行列から適合率と再現率を計算して、モデルを評価できる。
レッスンを読む5 · コンテナラボ
協調フィルタリングの仕組み
似た人の評価から、まだ読んでいない本の点を予測できる。
レッスンを読む
本物のラボで実習
このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：
授業で使いますか？このモジュールを学生に割り当てると、教員用ガイド、自動採点つきの課題、学生ごとのラボを使えます。