無料モジュール
データサイエンスと機械学習
データサイエンスと機械学習を Python のノートブックで学びます。表の操作、データの整理、グラフ、回帰、k-means、言語モデルを扱います。
8件のレッスン430分のレッスンAI とデータサイエンス
レッスン一覧
どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。
1 · コンテナラボ
表のデータに質問する（pandas）
データの表を読み込み、その表に質問できる。
レッスンを読む2 · コンテナラボ
欠けた値や誤った値を直す（データクレンジング）
データの中の、欠けた値と誤った値を見つけて直せる。
レッスンを読む3 · コンテナラボ
問いに答えるグラフを選ぶ（可視化）
問いに答えるグラフを選べる。
レッスンを読む4 · コンテナラボ
データに直線を当てはめる（線形回帰）
データに直線を当てはめ、その直線がどれだけよいかを言える。
レッスンを読む5 · コンテナラボ
近いデータの多数決で分類する（k近傍法）
近くの点を使って点を分類し、どれだけ当たるかを測れる。
レッスンを読む6 · コンテナラボ
ラベルなしのデータを分ける（k-means）
k-means で、ラベルのないデータをグループに分けられる。
レッスンを読む7 · コンテナラボ
小さなニューラルネットワークが学ぶ仕組み
小さなニューラルネットワークがどう学ぶかを説明できる。
レッスンを読む8 · コンテナラボ
言語モデルが次の単語を選ぶ仕組み
言語モデルが次の単語をどう選び、どこで間違えるかを説明できる。
レッスンを読む
本物のラボで実習
このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：
授業で使いますか？このモジュールを学生に割り当てると、教員用ガイド、自動採点つきの課題、学生ごとのラボを使えます。