相関係数と因果関係の違い

docker exec jupyter python3 -c "import csv, statistics as s; rows = list(csv.DictReader(open('hires.csv'))); h = [int(r['hires']) for r in rows]; t = [float(r['temp_c']) for r in rows]; rain = [float(r['rain_mm']) for r in rows]; print(round(s.correlation(t, h), 3), round(s.correlation(rain, h), 3))"

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# 気温と貸出台数の相関係数を、手で計算します。
temps = [0, 5, 10, 15, 20]
hires = [130, 160, 190, 240, 250]
mean_x = sum(temps) / len(temps)
mean_y = sum(hires) / len(hires)
top = 0
left = 0
right = 0
for n in range(len(temps)):
    dx = temps[n] - mean_x
    dy = hires[n] - mean_y
    top = top + dx * dy
    left = left + dx ** 2
    right = right + dy ** 2
print("相関係数:", round(top / (left * right) ** 0.5, 4))
# 最後の 250 を 100 に変えて、もう一度実行してください。
# 1つの外れた点で、相関係数はどう変わりますか。

docker exec jupyter python3 -c "import statistics as s; print(round(s.correlation([-2, -1, 0, 1, 2], [4, 1, 0, 1, 4]), 3))"

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