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無料モジュール

データとその影響

データの集め方と同意、統計とグラフの作り方、回帰直線の予測、機械学習のしくみ、AIの得意と苦手を、JupyterLab のラボで手を動かして学びます。

6件のレッスン270分のレッスン

レッスン一覧

どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。

  1. 1 · コンテナラボ

    サービスが集めるデータと同意

    サービスが集めるデータとその理由を説明できる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    データから問いに答える

    データセットから、平均値、中央値、グループごとの平均を求めて、問いに答えられる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    正直なグラフを選ぶ

    問いに合う正直なグラフを選び、軸と階級の幅で見え方が変わることを説明できる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    データで予測する

    回帰直線で予測を作り、検証用のデータで誤差を測ることができる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    機械学習のしくみ

    コンピュータが例から学ぶ流れを説明し、k近傍法で分類して、偏りに気づくことができる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    AIと社会

    AIが得意なことと苦手なことを、しくみから説明し、使うときの注意を挙げられる。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

授業で使いますか？このモジュールを学生に割り当てると、教員用ガイド、自動採点つきの課題、学生ごとのラボを使えます。