KI-Glossar
Vektorsuche
Die Vektorsuche findet die gespeicherten Einträge, deren Embeddings dem Embedding einer Anfrage am nächsten liegen, und vergleicht so Bedeutung statt genauer Wörter.
Sie berechnen einmal das Embedding jedes Textabschnitts und speichern es. Kommt eine Frage, berechnen Sie ihr Embedding und fragen nach den nächsten Vektoren.
Bei Millionen Vektoren ist eine exakte Suche langsam, daher nutzen Vektorspeicher Näherungsindizes, die viel schneller sind und gelegentlich einen nahen Treffer verpassen.
Bedeutungssuche ist schwach bei exakten Zeichenketten: einem Fehlercode, einer Teilenummer, einem seltenen Namen. Deshalb wird sie oft mit Stichwortsuche kombiniert.
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