KI-Glossar
Reranking
Reranking nimmt die ersten Ergebnisse einer schnellen Suche und ordnet sie mit einem langsameren, genaueren Modell neu, damit die besten Abschnitte oben stehen.
Eine erste Suche liefert günstig etwa fünfzig Kandidaten. Ein Reranker liest dann die Anfrage und jeden Kandidaten gemeinsam und bewertet, wie gut der Abschnitt diese Frage beantwortet.
Weil er paarweise liest, ist er viel genauer als der Vergleich zweier getrennter Embeddings, und viel zu langsam für eine ganze Sammlung. Darum sieht er nur die Vorauswahl.
Er rettet keinen Abschnitt, den die erste Suche nicht geliefert hat. Fehlt der richtige Chunk, erweitern Sie die erste Suche oder verbessern Sie das Chunking.
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