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KI online lernen: kostenlose Lektionen zu LLMs, RAG und KI-Agenten

KI lernen durch Machen. 33 Module führen Sie vom ersten LLM-Aufruf bis zu RAG, KI-Agenten und KI in der Produktion, mit Laboren in Ihrem Browser.

33 Module207 Lektionen

Ob Sie RAG lernen, KI-Agenten bauen oder einfach ein LLM in Ihrem eigenen Code nutzen wollen: Diese Lektionen beginnen dort, wo Programmierende stehen, und reichen bis zum Betrieb von KI-Funktionen in der Produktion. Jede Lektion ist kostenlos lesbar, und Sie führen die Befehle in einem echten Labor im Browser aus, ohne etwas zu installieren.

Eine KI-Roadmap für Programmierer: so werden Sie KI-Ingenieur

Wenn Sie programmieren können, beginnen Sie mit Reihe A und gehen die Reihen der Reihe nach durch. Jeder Schritt hat kostenlose Lektionen zum vollständigen Lesen, Labore im Browser und Aufgaben, die mit versteckten Tests geprüft werden.

  1. Reihe A: mit einem KI-Assistenten programmieren und über Vorgaben, Kontextdateien, Tests und sorgfältige Prüfung mit Coding-Agenten arbeiten, dann ein Modell aus dem Code aufrufen, strukturierte Ausgabe anfordern, Werkzeuge nutzen, einen Chatbot bauen und mit RAG Fragen zu eigenen Dokumenten beantworten.
  2. Reihe B: KI-Agenten bauen, mit Evaluierungen testen, Kosten und Zuverlässigkeit beobachten, gegen Prompt Injection absichern und eine Funktion ausliefern.
  3. Reihe C: Harness-Entwicklung, mehrere Agenten zusammen, Agenten evaluieren und absichern, Suchsysteme und die Steuerung von Änderungen.
  4. Reihe D, jederzeit nach Reihe A: sehen, wie ein Sprachmodell funktioniert, von Tokens und Attention bis zu einem kleinen Modell, das Sie selbst trainieren, bessere Prompts schreiben, mit Bildern und Ton arbeiten, Modelle selbst betreiben und anpassen, einen MCP-Server schreiben, vertrauenswürdige KI-Produkte gestalten und ein Modell Fragen in SQL übersetzen lassen, das Sie prüfen, bevor Sie ihm trauen.
  5. Reihe E, nach Reihe B: gründlich evaluieren, personenbezogene Daten schützen, betreiben, Änderungen und Vorfälle managen und Agenten absichern.

KI-Glossar

Kurze, klare Definitionen von 48 KI-Begriffen, von Tokens bis MCP, und 10 Vergleiche wie RAG oder Fine-Tuning, jeweils mit der Lektion verknüpft, die sie lehrt.

KI-Glossar öffnen

Reihe A: KI für Softwareentwickler

Für Studierende oder Berufseinsteiger, die programmieren und Git benutzen können. Mit einem KI-Assistenten programmieren und mit Coding-Agenten arbeiten (klare Vorgaben, Kontextdateien, Tests als Leitplanken, ihre Änderungen prüfen), dann ein Modell aufrufen, strukturierte Ausgabe verlangen, Werkzeuge nutzen, einen Chatbot bauen und Fragen aus Dokumenten beantworten.

Reihe B: KI in der Produktion

Für erfahrene Entwickler. Agenten bauen, mit Evaluierungen testen, Kosten und Zuverlässigkeit beobachten, sie absichern und eine KI-Funktion ausliefern.

Reihe C: fortgeschrittene Agentensysteme

Für Ingenieure, die Reihe B abgeschlossen haben oder dieselbe Erfahrung mitbringen. Harness-Entwicklung, mehrere Agenten zusammen, Agenten evaluieren und absichern, Suchsysteme und die Steuerung von Änderungen.

Reihe D: angewandte KI

Für alle, die programmieren können. Wie ein Sprachmodell funktioniert (Tokens, Attention und ein eigenes kleines Modell), Prompts, Bilder und Ton, Modelle selbst betreiben, ein Modell anpassen, einen MCP-Server schreiben, vertrauenswürdige KI-Produkte gestalten und Fragen in SQL umwandeln, das ein Modell schreibt und Sie prüfen.

Reihe E: KI betreiben und ihr vertrauen

Für Ingenieure, die Reihe B abgeschlossen haben. KI-Systeme gründlich evaluieren, personenbezogene Daten schützen, KI-Funktionen betreiben, Änderungen und Vorfälle managen und Agenten sicher halten.

So funktionieren die Lektionen

  • Kostenlos lesbar: Jede Lektion ist ohne Konto offen.
  • Praxisnah: Führen Sie die Befehle in einem Labor im Browser aus. Nichts zu installieren.
  • Geprüft: Python-Aufgaben mit versteckten Tests bewerten Ihre Arbeit.
  • In Ihrer Sprache: Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Japanisch, jeweils für diese Sprache geschrieben.

Bezahlen nach Nutzung, kein Abo

Ein kostenloses Konto gibt Ihnen jeden Monat Credits für Labore und täglich ein paar Fragen an den Assistenten. Mehr KI-Hilfe gewünscht? Laden Sie ab 1 $ auf. Es gibt kein Abo und keine Monatsgebühr, und aufgeladene Credits bleiben mindestens ein Jahr gültig.

aipreview.visitor.cta So funktionieren Credits

Fragen zum KI-Lernen hier

Kann ich KI online kostenlos lernen?

Ja. Jede Lektion der fünf Reihen ist kostenlos und ohne Konto lesbar. Mit einem kostenlosen Konto führen Sie die Befehle in einem Labor aus und stellen dem Assistenten täglich ein paar Fragen.

Brauche ich maschinelles Lernen oder höhere Mathematik?

Nein. Die Lektionen richten sich an Menschen, die programmieren können. Sie zeigen, wie man Sprachmodelle in Software nutzt, daher ist keine Mathematik des maschinellen Lernens nötig. Das eine Modul darüber, wie ein Modell innen arbeitet, bleibt beim Multiplizieren und Addieren von Zahlen in einer Tabelle.

Was ist RAG und wo lerne ich es?

RAG, Retrieval-Augmented Generation, lässt ein Modell aus Ihren eigenen Dokumenten antworten. Reihe A enthält ein Modul, das Dokument-Fragen und -Antworten baut, und Reihe C vertieft hybride Suche, Reranking und agentisches Retrieval.

Lerne ich, KI-Agenten zu bauen?

Ja. Reihe B beginnt mit dem Bau von Agenten, und Reihe C behandelt Harness-Entwicklung, Multi-Agenten-Systeme sowie die Evaluierung und Absicherung von Agenten.

Ist das ein Abo?

Nein. Es ist Bezahlen nach Nutzung. Die Lektionen zu lesen ist kostenlos, und Sie laden nur auf, wenn Sie mehr KI-Hilfe wollen. Es gibt keine Monatsgebühr.

In welchen Sprachen gibt es die Lektionen?

Auf Englisch, Französisch, Spanisch, Deutsch und Japanisch. Jede Sprache ist für sich geschrieben, nicht maschinell aus einer anderen übersetzt.

Soll ich ein Modell feinabstimmen oder RAG nutzen?

Versuchen Sie zuerst einen besseren Prompt, dann Retrieval, und erst danach das Anpassen eines Modells. Reihe D hat ein Modul, das zeigt, wie man beurteilt, ob Training hilft, und die Reihen A und C lehren die Suchseite.

Kann ich ein LLM auf meinem eigenen Rechner betreiben?

Reihe D hat ein Modul zum Selbstbetrieb von Modellen: wie viel Speicher ein Modell braucht, was Quantisierung ändert, Bereitstellung und Batching, Lizenzen und wann man selbst hostet oder mietet. Es lehrt die Größen- und Kostenentscheidungen mit Zahlenbeispielen im Browser-Labor; es installiert kein Modell auf Ihrem Rechner.

Was ist MCP, das Model Context Protocol?

MCP ist ein Standardweg, auf dem ein Modell Werkzeuge und Daten erreicht. Reihe D hat ein Modul, in dem Sie einen MCP-Server schreiben: die Nachrichten, den Handshake, Werkzeuge, die ihre Eingaben prüfen, Ressourcen und Prompts, wer was aufrufen darf, und das Testen.

Was ist Prompt Engineering, und kann ich es hier lernen?

Es heißt, die Anweisungen und Beispiele zu schreiben, von denen ein Modell ausgeht, und zu prüfen, dass eine Änderung wirklich hilft. Reihe D hat ein Modul dazu: klare Prompts, Beispiele, die lehren, Rechenwege erfragen, Muster, einen Prompt testen und eine Prompt-Bibliothek führen.

Wie werde ich KI-Ingenieur?

Lernen Sie programmieren und folgen Sie dann der Roadmap auf dieser Seite: Modelle aus dem Code aufrufen, mit Suche und Werkzeugen bauen, das Gebaute testen und absichern und in der Produktion betreiben. Die Lektionen vermitteln die Fähigkeiten. Einen Abschluss geben sie nicht.

Brauche ich eine GPU, einen kostenpflichtigen API-Schlüssel oder einen starken Rechner?

Nein. Die Labore laufen in Ihrem Browser, und jeder Befehl funktioniert auch ohne Modell, indem eine klar gekennzeichnete aufgezeichnete Probe erscheint. Das Guthaben eines kostenlosen Kontos deckt das Labor, und Sie können aufladen, wenn Sie mehr möchten.

Wie teste und bewerte ich eine LLM-Anwendung?

Reihe B hat ein Modul zu Evaluierungen: feste Fälle, eine Regel je Fall, ein Vorher und ein Nachher. Reihe C geht weiter mit der Evaluierung von Agenten, und Reihe D zeigt, wie man einen einzelnen Prompt testet.

Wie schütze ich eine KI-App vor Prompt Injection?

Reihe B hat ein Modul zur Absicherung von LLM-Anwendungen, einschließlich Prompt Injection, und Reihe C behandelt die Absicherung von Agenten. Die Lektionen greifen nie das System von jemandem an.

Sie unterrichten eine Gruppe? Weisen Sie dieses Modul Ihren Studierenden zu, mit Handbuch für Lehrende, automatisch geprüften Aufgaben und einem Lab für jede Person.