KI-Glossar
Embedding
Ein Embedding ist eine Liste von Zahlen, die die Bedeutung eines Textes darstellt, sodass Texte mit ähnlicher Bedeutung nah beieinanderliegen.
Ein Embedding-Modell macht aus „Wie setze ich mein Passwort zurück?“ einen Vektor aus einigen hundert Zahlen. „Ich habe meine Zugangsdaten vergessen“ landet in der Nähe, obwohl kaum ein Wort gleich ist.
Nähe wird mit Kosinus-Ähnlichkeit oder einem Abstand gemessen. Damit werden Bedeutungssuche, Gruppieren und das Finden von Dubletten zu einfacher Rechnung.
Vektoren zweier verschiedener Embedding-Modelle lassen sich nicht vergleichen. Wer das Modell wechselt, muss alle gespeicherten Embeddings neu berechnen.
Praktisch lernen
Diese kostenlosen Lektionen lehren es mit Befehlen für ein Labor und geprüften Aufgaben. Ohne Konto vollständig lesbar.