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無料モジュール

オペレーションズ・リサーチと線形計画法

オペレーションズ・リサーチを Python で学びます。数理モデル、線形計画法、SciPy の linprog、感度分析、割り当て問題、整数計画を扱います。

6件のレッスン360分のレッスンAI とデータサイエンス

レッスン一覧

どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。

  1. 1 · コンテナラボ

    数理モデルの作り方

    決めたいことを、変数、目的関数、制約条件として書くことができる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    線形計画法と実行可能領域

    変数が2つの問題を、実行可能領域の頂点を調べて解くことができる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    SciPyのlinprogの使い方

    SciPy の linprog で線形計画の問題を解き、結果を読むことができる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    感度分析と双対価格の意味

    制約の上限が変わったとき、最大の利益がいくら変わるかを、双対価格で言うことができる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    割り当て問題と輸送問題

    小さな割り当て問題を、全部の組み合わせを試して解くことができる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    整数計画とナップサック問題

    整数を求める問題が、なぜ線形計画より難しいかを、例を挙げて言うことができる。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

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