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無料モジュール

情報検索と検索エンジン

情報検索を Python で手を動かして学びます。転置インデックス、tf-idf、コサイン類似度、適合率と再現率、リンクによる順位づけを扱います。

6件のレッスン360分のレッスンAI とデータサイエンス

レッスン一覧

どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。

  1. 1 · コンテナラボ

    転置インデックスの作り方

    転置インデックスを作り、語を使って、条件に合う文書を探すことができる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    tf-idf で単語の重みを決める

    単語頻度と文書頻度から、語の重みを計算し、文書の中の大事な語を選ぶことができる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    コサイン類似度で順位をつける

    文書と検索語をベクトルにして、コサイン類似度で、文書の順位をつけることができる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    適合率と再現率で検索を評価

    検索の結果から、適合率と再現率を計算し、その検索の良し悪しを言うことができる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    検索のためのテキスト処理

    日本語の文章を、そろえて、2文字ずつに切り、検索に使えるトークンにすることができる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    リンクで順位を決める仕組み

    ページの順位が、リンクに沿って流れ、くり返しで落ち着く様子を説明できる。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

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