次の言葉を当てるスマホ
人工知能（AI）は、たくさんの例から型を見つけて、それを使って予想するプログラムです。スマホがメッセージの次の言葉を出してくれるのも、AIのしくみです。
AIは、毎日使うアプリの中にあります。AIが何で、何ではないかを知ると、上手に使えます。
このレッスンのゴール
メモ
AIとは何か、何ではないかを説明できる。
キーワード
| ことば | いみ |
|---|---|
| AI | 例の中の型から予想するプログラム |
| 型（パターン） | 何度もくり返し起こること |
| 例 | プログラムが学ぶ、データの1つ |
| 学習 | プログラムにたくさんの例を見せること |
| 予想 | 当たることも外れることもある答え |
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AIは型を見つけて予想する
ふつうのプログラムは、人が書いたルールにしたがいます。AIのプログラムは、そのかわりに何千もの例を見せられます。これを学習といいます。プログラムは例から型を見つけ、それを使って予想します。
迷惑メールのフィルターも、その1つです。「迷惑」か「ふつう」かの印が付いたメッセージを、たくさん見ています。新しいメッセージがどちらかを予想します。
動かせる小さな型さがし
下のプログラムには、人が印を付けたメッセージが4つあります。新しいメッセージと同じ言葉が、それぞれに何個あるかを数えます。同じ言葉が多いほうが勝ちです。日本語はふつうスペースで区切りませんが、ここでは数えやすいように、言葉の間にスペースを入れます。
Run を押しましょう。次に、最後の行のメッセージを自分で考えたものに変えて、もう一度動かします。
迷惑か、ふつうかを予想する
# 人が印を付けたメッセージ。言葉の間にスペースを入れて書きます。
examples = [
["今すぐ 無料 で スマホ が 当たる", "迷惑"],
["無料 の 景品 を 今すぐ クリック", "迷惑"],
["今夜 サッカー の 練習 に 来る", "ふつう"],
["バス停 で 待って いる ね", "ふつう"],
]
def guess(message):
junk = 0
ok = 0
for example in examples:
for word in message.split():
if word in example[0].split():
if example[1] == "迷惑":
junk = junk + 1
else:
ok = ok + 1
if junk > ok:
return "迷惑"
if ok > junk:
return "ふつう"
return "わからない"
print(guess("無料 スマホ"))
print(guess("今夜 サッカー"))
print(guess("こんにちは みんな"))
例が1つ増えると予想が変わる
型さがしのプログラムは、自分の例しか知りません。例を1つ足すと、予想が変わることがあります。
下では、スマホについての「ふつう」のメッセージを1つ足しました。Run を押しましょう。最初の Run では、スマホのメッセージは「迷惑」と予想されていました。
例をもう1つ足す
examples = [
["今すぐ 無料 で スマホ が 当たる", "迷惑"],
["無料 の 景品 を 今すぐ クリック", "迷惑"],
["今夜 サッカー の 練習 に 来る", "ふつう"],
["バス停 で 待って いる ね", "ふつう"],
# 新しく足した例。
["新しい スマホ 最高", "ふつう"],
]
def guess(message):
junk = 0
ok = 0
for example in examples:
for word in message.split():
if word in example[0].split():
if example[1] == "迷惑":
junk = junk + 1
else:
ok = ok + 1
if junk > ok:
return "迷惑"
if ok > junk:
return "ふつう"
return "わからない"
print(guess("新しい スマホ"))
AIではないもの
AIは人ではありません。気持ちも意見もなく、何が本当かもわかりません。あなたと同じようにメッセージをわかっているわけではありません。
AIのよさは、例のよさで決まります。まちがった例からは、まちがった予想が出ます。かたよった例からは、かたよった予想が出ます。
例: AIに出会う場所
| 場所 | 予想するもの |
|---|---|
| スマホのキーボード | 次に打つ言葉 |
| 音楽アプリ | 気に入りそうな曲 |
| 地図アプリ | バスが着くまでの時間 |
| 迷惑メールのフィルター | メッセージが迷惑かどうか |
| チャットボット | 返事の言葉 |
| ネットのお店 | 次に買いそうなもの |
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よくある間違い
注意
AIは人と同じように自分をわかってくれる、と考える人が多いです。そうではありません。AIは例の型に合わせているだけなので、かしこそうに見えても、かんたんなことをまちがえます。
さらに挑戦: 例がかたよっていたら
Run の例では、迷惑メールの2つが、どちらも景品とスマホの話です。だから、新しいスマホについての本当のメッセージも、迷惑と予想されるかもしれません。
リストに例を2つ足しましょう。迷惑を1つ、ふつうを1つです。どんな新しいメッセージを、前よりうまく予想できるようになりましたか。