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無料プレビュー

AIをオンラインで学ぶ：LLM、RAG、AIエージェントの無料レッスン

手を動かしてAIを学びます。33のモジュールで、最初のLLM呼び出しからRAG、AIエージェント、本番でのAIまで、ブラウザで動くラボとともに進めます。

33件のモジュール207件のレッスン

RAGを学びたい方も、AIエージェントの作り方を知りたい方も、自分のコードでLLMを使いたい方も、このレッスンはプログラマーの現在地から始まり、AI機能を本番で運用するところまで進みます。どのレッスンも無料で読め、コマンドはブラウザ上の本物のラボで実行できます。インストールは不要です。

プログラマーのためのAIロードマップ：AIエンジニアになるには

プログラミングができるなら、シリーズAから順に進めてください。各ステップに、無料で全文を読めるレッスン、ブラウザで動かすラボ、隠しテストで採点される課題があります。

  1. シリーズA：AIアシスタントとコードを書き、仕様、コンテキストファイル、テスト、丁寧なレビューでコーディングエージェントと協働します。続いてコードからモデルを呼び出し、構造化出力を求め、ツールを使い、チャットボットを作り、RAGで自分の文書への質問に答えます。
  2. シリーズB：AIエージェントを作り、評価でテストし、コストと信頼性を見て、プロンプトインジェクションから守り、機能を出荷します。
  3. シリーズC：ハーネス設計、協力して動く複数のエージェント、エージェントの評価とセキュリティ、検索システム、変更の統治を扱います。
  4. シリーズD（シリーズAのあとならいつでも）：トークンとアテンションから自分で学習させる小さなモデルまで、言語モデルの仕組み、よりよいプロンプトの書き方、画像と音声の扱い、モデルを自分で動かして調整する方法、MCPサーバーの作成、信頼されるAIプロダクトの設計、そして質問をモデルにSQLへ変換させ、信頼する前に確かめる方法を扱います。
  5. シリーズE（シリーズBのあと）：深い評価、個人データの保護、運用、変更とインシデントの管理、エージェントの安全を扱います。

AI用語集

トークンからMCPまで48のAI用語の短く分かりやすい定義と、RAGとファインチューニングのような10の比較。どれも学べるレッスンにつながっています。

AI用語集を開く

シリーズA：ソフトウェア技術者のためのAI

プログラミングとGitが使える学生や新卒向けです。AIアシスタントとコードを書き、コーディングエージェントと協働します（明確な仕様、コンテキストファイル、ガードレールとしてのテスト、変更のレビュー）。続いてモデルを呼び、構造化された出力を求め、ツールを使い、チャットボットを作り、文書から質問に答えます。

シリーズB：本番のAI

経験のある開発者向けです。エージェントを作り、評価でテストし、コストと信頼性を見守り、安全にして、AI機能を出荷します。

シリーズC：高度なエージェントシステム

シリーズBを終えた人、または同じ経験のある技術者向けです。ハーネス設計、複数のエージェント、エージェントの評価とセキュリティ、検索システム、変更の統治を扱います。

シリーズD：応用AI

プログラミングができる人向けです。言語モデルの仕組み（トークン、アテンション、自分で動かす小さなモデル）、プロンプト、画像と音声、モデルを自分で動かす、モデルの調整、MCPサーバーの作成、信頼されるAIプロダクトの設計、質問をモデルにSQLへ変換させて確かめるText-to-SQLを扱います。

シリーズE：AIを運用し、信頼できるものにする

シリーズBを終えた技術者向けです。AIシステムを深く評価し、個人データを守り、AI機能を運用し、変更とインシデントを管理し、エージェントを安全に保ちます。

レッスンのしくみ

  • 読むのは無料：どのレッスンもアカウントなしで読めます。
  • ハンズオン：ブラウザのラボでコマンドを実行します。インストールは不要です。
  • チェックあり：非公開のテスト付きPython課題があなたの成果を採点します。
  • あなたの言語で：英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、日本語を、それぞれの言語向けに書いています。

使った分だけ支払い。サブスクリプションではありません

無料アカウントには、毎月ラボ用のクレジットと、1日に数回のアシスタントへの質問が付きます。AIのサポートをもっと使いたいときは、$1からチャージできます。サブスクリプションも月額料金もなく、チャージしたクレジットは少なくとも1年間有効です。

aipreview.visitor.cta クレジットのしくみ

ここでAIを学ぶことについてのよくある質問

AIを無料でオンライン学習できますか？

はい。5つのシリーズのどのレッスンも、アカウントなしで無料で読めます。無料アカウントがあれば、ラボでコマンドを実行し、1日に数回アシスタントに質問できます。

機械学習や高度な数学は必要ですか？

いいえ。プログラミングができる方向けのレッスンです。言語モデルをソフトウェアで使う方法を学ぶので、機械学習の数学は必要ありません。モデルの中の仕組みを扱う1つのモジュールも、表の数を掛けて足すところまでです。

RAGとは何で、どこで学べますか？

RAG（検索拡張生成）は、モデルがあなた自身の文書から答えられるようにする方法です。シリーズAには文書への質問応答を作るモジュールがあり、シリーズCではハイブリッド検索、再ランキング、エージェントによる検索をさらに深く学びます。

AIエージェントの作り方は学べますか？

はい。シリーズBはエージェントの構築から始まり、シリーズCではハーネス設計、マルチエージェントシステム、エージェントの評価とセキュリティを扱います。

サブスクリプションですか？

いいえ。使った分だけの支払いです。レッスンを読むのは無料で、AIのサポートをもっと使いたいときだけチャージします。月額料金はありません。

レッスンはどの言語ですか？

英語、フランス語、スペイン語、ドイツ語、日本語です。各言語はそれぞれ別に書かれており、他の言語からの機械翻訳ではありません。

モデルをファインチューニングすべきですか、RAGを使うべきですか？

まず、よりよいプロンプトを試し、次に検索を試し、そのあとでモデルの調整を考えます。シリーズDには、学習が役に立つかを判断するモジュールがあり、検索の側はシリーズAとCで学べます。

自分のパソコンでLLMを動かせますか？

シリーズDに、モデルを自分で動かすモジュールがあります。モデルに必要なメモリ、量子化で何が変わるか、提供とバッチ、ライセンス、自前で持つか借りるかを扱います。ブラウザのラボで数字を使って大きさと費用の判断を学ぶもので、お使いのパソコンにモデルをインストールするものではありません。

MCP（Model Context Protocol）とは何ですか？

MCPは、モデルがツールやデータにつながるための標準的な方法です。シリーズDに、MCPサーバーを書くモジュールがあります。メッセージ、ハンドシェイク、入力を検証するツール、リソースとプロンプト、誰が何を呼べるか、そしてテストを扱います。

プロンプトエンジニアリングとは何で、ここで学べますか？

モデルが従う指示と例を書き、変更が本当に役立つかを確かめることです。シリーズDにそのモジュールがあります。はっきりしたプロンプト、教える例、手順を求める、型、プロンプトのテスト、プロンプトライブラリの管理を扱います。

AIエンジニアになるにはどうすればよいですか？

まずプログラミングを学び、このページのロードマップに沿って進めます。コードからモデルを呼び出し、検索とツールで作り、作ったものをテストして守り、本番で動かします。レッスンはスキルを教えるもので、資格は出しません。

GPUや有料のAPIキー、高性能なパソコンは必要ですか？

いいえ。ラボはブラウザで動き、どのコマンドもモデルがなくても、はっきり示された記録済みサンプルを表示して動きます。無料アカウントのクレジットでラボを使え、もっと使いたいときはチャージできます。

LLMアプリをテスト・評価するにはどうすればよいですか？

シリーズBに評価のモジュールがあります。固定のケース、ケースごとのルール、変更の前と後を扱います。シリーズCはエージェントの評価に進み、シリーズDは1つのプロンプトのテスト方法を示します。

AIアプリをプロンプトインジェクションから守るにはどうすればよいですか？

シリーズBに、プロンプトインジェクションを含むLLMアプリのセキュリティのモジュールがあり、シリーズCはエージェントのセキュリティを扱います。レッスンが誰かのシステムを攻撃することはありません。

授業で使いますか？このモジュールを学生に割り当てると、教員用ガイド、自動採点つきの課題、学生ごとのラボを使えます。