KI-Glossar
Temperatur
Die Temperatur ist eine Einstellung, die steuert, wie viel Zufall das Modell bei der Wahl des nächsten Tokens nutzt: niedrig ist stetiger, hoch ist abwechslungsreicher.
Bei jedem Schritt gibt das Modell jedem möglichen Token eine Wahrscheinlichkeit. Bei niedriger Temperatur nimmt es fast immer das wahrscheinlichste, bei höherer haben unwahrscheinlichere Tokens eine echte Chance.
Niedrige Temperatur, um ein Datum aus einer E-Mail zu ziehen oder Text einzuordnen, wo dieselbe Antwort gewollt ist. Höhere, um Namensideen zu sammeln.
Temperatur null macht Antworten wiederholbarer, aber nicht überall exakt gleich, und nicht richtiger: Eine falsche Antwort bei null ist jedes Mal falsch.
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