KI-Glossar
Großes Sprachmodell (LLM)
Ein großes Sprachmodell ist ein neuronales Netz, das mit sehr viel Text trainiert wurde, das nächste Token vorherzusagen, und so schreiben, zusammenfassen, übersetzen und antworten kann.
Ein LLM liest Ihren Text als Tokens und wählt ein wahrscheinliches nächstes Token, dann das nächste, bis es aufhört. Ob es eine Frage beantwortet oder Code schreibt: Es ist immer derselbe Schritt, wiederholt.
Seine Größe wird in Parametern gemessen, den im Training gelernten Zahlen. Mehr Parameter bedeuten meist bessere Antworten, aber mehr Speicher und langsamere Antworten.
Ein typischer Fehler ist, es wie eine Datenbank zu behandeln. Es schlägt keine Fakten nach, sondern erzeugt wahrscheinlichen Text, und wahrscheinlich heißt nicht wahr. Was wichtig ist, wird geprüft.
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