データの種類

身長は「165」です。出席番号は「12」です。どちらも、数字です。

身長を、クラス全員分、足してみましょう。意味のある数が出ます。

出席番号を、全員分、足したら、どうでしょう。意味のない数になります。

数字でも、データの種類がちがうのです。

データは、大きく二つに分けられます。

数のデータは、大きさを表します。身長、点数、値段などです。

分類のデータは、種類を表します。部活の名前、血液型、好きな色などです。

見分けるときは、「足して意味があるか」を考えます。

数字で書いてあっても、分類のデータがあります。

出席番号、電話番号、郵便番号が、そうです。

電話番号を足しても、意味がありません。ただ、人や場所を区別するためのラベルです。

プログラムでも、電話番号は、整数ではなく文字列で扱います。

# 数のデータと、分類のデータが混ざっています。
values = [165, 58.5, "A", "バスケ部", 12]

for v in values:
    if type(v) == int or type(v) == float:
        print(v, "は、数のデータとして扱えます。")
    else:
        print(v, "は、文字なので、分類のデータです。")

# 最後の 12 は出席番号でした。分類のデータなので、"12" と文字列に変えてみましょう。

分類のデータの中には、順番があるものがあります。

Tシャツの S、M、L は、小さい順です。大会の順位や、成績の A、B、C もそうです。

順番はありますが、S と M のちがいが、いくつ分なのかは決まっていません。

だから、平均を出すのは、むずかしいのです。