複数のエージェントを使うべきとき

docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'const base = process.env.AI_URL || \"http://ai:4000\";' '// 応答に含まれるトークン数。なければ null。' 'function count(data, name) {' '  return data.usage && typeof data.usage[name] === \"number\" ? data.usage[name] : null;' '}' > model.js"

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docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'async function ask(messages, sample, max) {' '  try {' '    const res = await fetch(base + \"/v1/chat/completions\", {' '      method: \"POST\",' '      headers: { \"content-type\": \"application/json\", authorization: \"Bearer lab\" },' '      body: JSON.stringify({ model: \"lab\", messages: messages, max_tokens: max || 100 }),' '      signal: AbortSignal.timeout(30000),' '    });' '    if (res.ok === false) throw new Error(\"status \" + res.status);' '    const d = await res.json();' '    return { text: d.choices[0].message.content, inTokens: count(d, \"prompt_tokens\"), outTokens: count(d, \"completion_tokens\"), recorded: false };' '  } catch (error) {' '    console.log(\"記録済みサンプル: モデルが答えませんでした (\" + error.message + \")。\");' '    return { text: sample, inTokens: null, outTokens: null, recorded: true };' '  }' '}' 'module.exports = { ask };' >> model.js"

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docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'const { ask } = require(\"./model\");' 'const WINDOW = 8000; // 1つのエージェントが持てるトークン数' 'const NOTE = 200; // 依頼1つ、または結果1つ' 'const CASES = [' '  { name: \"報告書3本\", shared: 1500, parts: [1800, 2000, 1700], coupled: false },' '  { name: \"長い報告書1本\", shared: 1500, parts: [900], coupled: false },' '  { name: \"ファイル1つの編集\", shared: 1500, parts: [1200, 1000], coupled: true },' '  { name: \"文書10件\", shared: 1500, parts: Array(10).fill(900), coupled: false },' '];' > split.js"

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docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'function sum(list) { return list.reduce(function (a, b) { return a + b; }, 0); }' '// 1つのエージェントは、共通の文を1回、次に全部の部分を読んで、答えます。' 'function single(c) { return c.shared + sum(c.parts) + 400; }' '// チームでは、リーダーが共通の文を読み直し、各ワーカーも読み直します。' 'function team(c) {' '  const boss = c.shared + NOTE * c.parts.length + 300;' '  const workers = c.parts.map(function (p) { return c.shared + p + NOTE; });' '  return boss + sum(workers);' '}' >> split.js"

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docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'function choose(c) {' '  if (c.coupled || c.parts.length < 2) return \"1つ\";' '  if (single(c) > WINDOW) return \"複数\";' '  return team(c) <= 2 * single(c) ? \"複数\" : \"1つ\";' '}' 'async function main() {' '  for (const c of CASES) {' '    const x = Math.round((team(c) * 10) / single(c)) / 10;' '    console.log(c.name + \": 単独 \" + single(c) + \"、チーム \" + team(c) + \" (x\" + x + \")、選択 \" + choose(c));' '  }' '  const q = [{ role: \"user\", content: \"エージェント同士で分けてはいけない仕事を、1文で1つ挙げてください。\" }];' '  const r = await ask(q, \"1つのファイルを段階的に編集する仕事。各段階が前の段階を必要とするからです。\", 40);' '  console.log(\"モデル: \" + r.text.trim());' '}' 'main();' >> split.js"

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docker exec -w /home/node/project agent node split.js

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