AIエンジニアの面接の質問

AIエンジニアの面接では、モデルを使う機能をどう確かめ、動かし、直したかがよく聞かれます。「モデルが間違った答えを出したときのことを話してください」。こうした質問はよくあります。

強い答えは、数字の入った短い話です。このレッスンでは、よくある質問の種類と、それぞれに証拠で答える方法を見ます。

多くの質問は、3つの種類に分かれます。知識の質問は、検索やトークンのような考え方の説明を求めます。

設計の質問は、安全なエージェントのようなものをどう作るかを聞きます。経験の質問は、あなたが何をしたかを聞きます。面接の形は会社によって違うので、これは練習の目安で、台本ではありません。

よい経験の答えには、3つの部分があります。どんな状況だったか。何を、なぜしたか。その後、数字が何を示したか。

2分以内にまとめます。あいまいな例を3つより、総仕上げ演習の本当の例を1つ使います。下のプログラムは、2つの答えに数字があるかを確かめます。数字は、一番わかりやすい証拠のしるしです。

# 「確かめた機能について話してください」への2つの答えです。
answers = [
    "チャットボットを作りました。とてもうまくいき、みんな喜んでくれました。",
    "文書アシスタントを20問の評価セットで確かめました。"
    + "最初は16問でしたが、検索を直して19問になりました。",
]

for answer in answers:
    has_number = False
    for ch in answer:
        if ch.isdigit():
            has_number = True
    if has_number:
        print("証拠あり:", answer[:20])
    else:
        print("数字なし:", answer[:20])

# 1つ目の答えを、数字の入った文に書き直して実行しましょう。

質問を読み、声に出して答え、模範解答と比べます。模範解答を丸暗記してはいけません。自分の答えに足りないもの、つまり理由、数字、限界に気づくために使います。

わからないことがあれば、わからないと言い、どう調べるかを話します。それが正直な答えで、判断力も伝わります。