AI用語集
検索拡張生成（RAG）
RAGとは、まず自分の文書から関係する部分を検索し、それを言語モデルに渡して、その内容に基づいて質問に答えさせる方法です。
RAGは二つの部分からなります。検索で答えを含んでいそうなチャンクを少数見つけ、生成でそれをプロンプトに入れ、それに基づいて答え、出典を示すようモデルに頼みます。
モデルを変えずに、学習時には見ていなかった今週の規程のような文書についても答えられます。答えを更新するには、文書を更新すればよいのです。
失敗の多くは検索の失敗です。正しい部分が見つからず、モデルが何もない状態で答えたのです。プロンプトを直す前に、検索が正しいチャンクを見つけているかを測りましょう。
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