AIの比較
オープンウェイトとクローズドモデルの違い
オープンウェイトのモデルはライセンスの範囲でダウンロードして自分のハードウェアで動かし調整でき、クローズドモデルは提供元のAPIを通してだけ使えます。
| 観点 | オープンウェイト | クローズドモデル |
|---|---|---|
| 使い方 | 重みをダウンロードする | APIを呼ぶ |
| 管理 | 版、ハードウェア、変更を自分で決める | 提供元が決める |
| 調整 | ライセンスの範囲で自由にファインチューニング | 提供元が用意したものだけ |
| ライセンス | さまざま、使う前に読む | 利用規約 |
オープンウェイトを選ぶとき
- オフラインや自社ネットワーク内で動かす必要がある
- モデルを調整したり調べたりしたい
- 一つの版を長く使い続ける必要がある
クローズドモデルを選ぶとき
- サーバーを持たずに最も強力なモデルを使いたい
- 使った分だけ払いたい
- チームにモデルを運用する余裕がない
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関連する用語
- オープンウェイト
- オープンウェイトのモデルとは、学習済みのパラメータがダウンロードできるよう公開されていて、自分のマシンで動かし、調べ、調整できるモデルです。
- ローカルモデル
- ローカルモデルとは、他社のAPIの向こうではなく、ノートパソコン、サーバー、自分のクラウドマシンなど、自分が管理するハードウェアで動かす言語モデルです。
- ファインチューニング
- ファインチューニングとは、既存のモデルを自分の例でさらに学習させ、それまで苦手だった作業、文体、形式を身に付けさせることです。