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AIの比較

ローカルモデルとAPIの違い

ローカルモデルはハードウェアと運用の手間と引き換えにデータと版を自分で管理でき、ホスト型APIはサーバーなしで大きなモデルをトークン単位の料金で使えます。

ローカルモデルとホスト型APIの比較
観点ローカルモデルホスト型API
データの行き先自分のマシンに残る提供元に送られる
費用の形ハードウェアと電気代、使わなくてもかかるトークン単位、使ったときだけ
モデルの大きさ手元のメモリで決まる最大のものまで選べる
版の変更自分が変えたときだけ提供元がモデルを更新、廃止したとき

ローカルモデルを選ぶとき

  • データを自社のネットワークから出せない
  • 利用が安定して多く、ハードウェアを遊ばせない
  • 長い期間、版を固定したい

ホスト型APIを選ぶとき

  • 最も強力なモデルが必要
  • 利用が少ない、または波がある
  • 推論サーバーを運用したくない

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関連する用語

ローカルモデル
ローカルモデルとは、他社のAPIの向こうではなく、ノートパソコン、サーバー、自分のクラウドマシンなど、自分が管理するハードウェアで動かす言語モデルです。
オープンウェイト
オープンウェイトのモデルとは、学習済みのパラメータがダウンロードできるよう公開されていて、自分のマシンで動かし、調べ、調整できるモデルです。
量子化
量子化とは、モデルの重みを16ビットから4ビットのように少ないビット数で保存し、品質を少し犠牲にして、メモリを減らし速く動かすことです。

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