Glossaire de l’IA
Reclassement (reranking)
Le reclassement reprend les premiers résultats d’une recherche rapide et les réordonne avec un modèle plus lent et plus précis, pour placer les meilleurs passages en tête.
Une première recherche renvoie par exemple cinquante candidats à faible coût. Le reclasseur lit ensuite la requête et chaque candidat ensemble, et note la pertinence du passage pour cette question.
Lire par paires est bien plus précis que comparer deux plongements séparés, et bien trop lent pour toute une collection : il ne voit donc que la présélection.
Il ne peut pas sauver un passage que la première recherche n’a pas renvoyé. Si le bon passage manque, élargissez la recherche ou revoyez le découpage.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.