Plus facile à lire avec un fond crème, une teinte, plus de contraste ou un texte plus grand ? Choisissez vos couleurs et votre texte, une fois pour toutes les pages.

Aperçu gratuit

Apprendre l’IA en ligne : leçons gratuites sur les LLM, le RAG et les agents IA

Apprenez l’IA en pratiquant. 33 modules vous mènent de votre premier appel à un LLM jusqu’au RAG, aux agents IA et à l’IA en production, avec des labs dans votre navigateur.

33 modules207 leçons

Que vous vouliez apprendre le RAG, apprendre à créer des agents IA ou simplement utiliser un LLM dans votre code, ces leçons partent du niveau d’un programmeur et vont jusqu’à l’exploitation de fonctions d’IA en production. Chaque leçon se lit gratuitement, et vous exécutez les commandes dans un vrai lab de votre navigateur, sans rien installer.

Une feuille de route IA pour programmeurs : devenir ingénieur IA

Si vous savez programmer, commencez par la série A et suivez les séries dans l’ordre. Chaque étape propose des leçons gratuites à lire en entier, des labs dans votre navigateur et des tâches corrigées par des tests cachés.

  1. Série A : coder avec un assistant d’IA et travailler avec des agents de code grâce à des consignes, des fichiers de contexte, des tests et une relecture attentive, puis appeler un modèle depuis le code, demander une sortie structurée, utiliser des outils, créer un chatbot et répondre à des questions sur vos documents avec le RAG.
  2. Série B : créer des agents IA, les tester avec des évaluations, suivre le coût et la fiabilité, les protéger contre l’injection de prompt et livrer une fonction.
  3. Série C : ingénierie de harnais, plusieurs agents qui travaillent ensemble, évaluation et sécurité des agents, systèmes de recherche et gouvernance du changement.
  4. Série D, à tout moment après la série A : comprendre le fonctionnement d’un modèle de langage, des tokens et de l’attention jusqu’à un petit modèle que vous entraînez, écrire de meilleurs prompts, travailler avec des images et du son, faire tourner et adapter des modèles vous-même, écrire un serveur MCP, concevoir des produits d’IA fiables, et laisser un modèle traduire une question en SQL que vous vérifiez avant de vous y fier.
  5. Série E, après la série B : évaluer en profondeur, protéger les données personnelles, exploiter, gérer changements et incidents, sécuriser les agents.

Glossaire de l’IA

Des définitions courtes et claires de 48 termes d’IA, des tokens à MCP, et 10 comparaisons comme RAG ou fine-tuning, chacune reliée à la leçon qui l’enseigne.

Ouvrir le glossaire de l’IA

Série A : l'IA pour les ingénieurs logiciel

Pour un étudiant ou un jeune diplômé qui sait programmer et utiliser Git. Coder avec un assistant d’IA et travailler avec des agents de code (consignes précises, fichiers de contexte, tests comme garde-fous, relecture de leurs modifications), puis appeler un modèle, demander une sortie structurée, utiliser des outils, construire un agent conversationnel et répondre à des questions à partir de documents.

Série B : l'IA en production

Pour les développeurs expérimentés. Construire des agents, les tester avec des évaluations, suivre le coût et la fiabilité, les sécuriser et livrer une fonction d'IA.

Série C : systèmes d'agents avancés

Pour les ingénieurs qui ont terminé la série B ou ont la même expérience. Ingénierie du harnais, plusieurs agents ensemble, évaluation et sécurité des agents, systèmes de recherche et gouvernance du changement.

Série D : IA appliquée

Pour toute personne qui sait programmer. Le fonctionnement d’un modèle de langage (tokens, attention et un petit modèle à vous), prompts, images et son, faire tourner un modèle soi-même, adapter un modèle, écrire un serveur MCP, concevoir des produits d’IA fiables, et faire écrire du SQL à un modèle à partir d’une question, puis le vérifier.

Série E : exploiter l’IA et s’y fier

Pour les ingénieurs qui ont terminé la série B. Évaluer les systèmes d’IA en profondeur, protéger les données personnelles, exploiter des fonctions d’IA, gérer changements et incidents, et sécuriser les agents.

Comment fonctionnent les leçons

  • Gratuit à lire : chaque leçon est ouverte, sans compte.
  • Pratique : exécutez les commandes dans un lab de votre navigateur. Rien à installer.
  • Vérifié : des devoirs Python avec tests cachés corrigent votre travail.
  • Dans votre langue : anglais, français, espagnol, allemand et japonais, chacune écrite pour sa langue.

Paiement à l’usage, pas d’abonnement

Un compte gratuit donne chaque mois des crédits pour les labs et quelques questions par jour à l’assistant. Envie de plus d’aide de l’IA ? Rechargez dès 1 $. Il n’y a ni abonnement ni frais mensuels, et les crédits rechargés restent valables au moins un an.

aipreview.visitor.cta Comment fonctionnent les crédits

Questions sur l’apprentissage de l’IA ici

Puis-je apprendre l’IA en ligne gratuitement ?

Oui. Chaque leçon des cinq séries se lit gratuitement, sans compte. Un compte gratuit permet d’exécuter les commandes dans un lab et de poser quelques questions par jour à l’assistant.

Faut-il du machine learning ou des mathématiques avancées ?

Non. Les leçons s’adressent à des personnes qui savent programmer. Elles apprennent à utiliser des modèles de langage dans un logiciel, donc sans mathématiques de machine learning. Le seul module sur le fonctionnement interne d’un modèle s’en tient à multiplier et additionner les nombres d’un tableau.

Qu’est-ce que le RAG et où l’apprendre ?

Le RAG, génération augmentée par récupération, permet à un modèle de répondre à partir de vos propres documents. La série A contient un module qui construit des questions-réponses sur documents, et la série C approfondit la recherche hybride, le reclassement et la recherche pilotée par agent.

Vais-je apprendre à créer des agents IA ?

Oui. La série B commence par la création d’agents, et la série C traite l’ingénierie de harnais, les systèmes multi-agents, l’évaluation et la sécurité des agents.

Est-ce un abonnement ?

Non. C’est un paiement à l’usage. Lire les leçons est gratuit, et vous ne rechargez que si vous voulez plus d’aide de l’IA. Il n’y a pas de frais mensuels.

Dans quelles langues sont les leçons ?

En anglais, français, espagnol, allemand et japonais. Chaque langue est écrite séparément, sans traduction automatique d’une autre.

Faut-il affiner un modèle ou utiliser le RAG ?

Essayez d’abord un meilleur prompt, puis la recherche, et seulement ensuite l’adaptation d’un modèle. La série D a un module pour juger si l’entraînement aide, et les séries A et C enseignent la recherche.

Puis-je faire tourner un LLM sur mon ordinateur ?

La série D a un module sur les modèles que l’on fait tourner soi-même : la mémoire nécessaire, ce que change la quantification, le service et les lots, les licences, et quand héberger ou louer. Il enseigne les choix de taille et de coût avec des chiffres, dans le lab du navigateur ; il n’installe pas de modèle sur votre machine.

Qu’est-ce que MCP, le protocole de contexte de modèle ?

MCP est une façon standard pour un modèle d’accéder à des outils et à des données. La série D a un module où vous écrivez un serveur MCP : les messages, la poignée de main, des outils qui vérifient leurs entrées, les ressources et les prompts, qui peut appeler quoi, et les tests.

Qu’est-ce que l’ingénierie de prompts, et puis-je l’apprendre ici ?

C’est écrire les consignes et les exemples dont un modèle part, et vérifier qu’un changement aide vraiment. La série D a un module sur ce sujet : prompts clairs, exemples qui enseignent, demander le raisonnement, motifs, tester un prompt et tenir une bibliothèque.

Comment devenir ingénieur IA ?

Apprenez à programmer, puis suivez la feuille de route de cette page : appeler des modèles depuis le code, construire avec la recherche et les outils, tester et sécuriser, puis exploiter en production. Les leçons enseignent les compétences. Elles ne donnent pas de diplôme.

Me faut-il un GPU, une clé d’API payante ou un ordinateur puissant ?

Non. Les labs tournent dans votre navigateur, et chaque commande marche aussi sans modèle en montrant un échantillon enregistré clairement signalé. Les crédits d’un compte gratuit couvrent le lab, et vous pouvez recharger si vous en voulez plus.

Comment tester et évaluer une application LLM ?

La série B a un module sur les évaluations : des cas fixes, une règle pour chacun, un avant et un après. La série C poursuit avec l’évaluation des agents, et la série D montre comment tester un seul prompt.

Comment protéger une application d’IA contre l’injection de prompt ?

La série B a un module sur la sécurité des applications LLM, dont l’injection de prompt, et la série C traite de la sécurité des agents. Les leçons n’attaquent jamais le système de personne.

Vous enseignez à une classe ? Proposez ce module à vos étudiants avec un guide de l'enseignant, des devoirs corrigés et un laboratoire pour chaque étudiant.