Glossaire de l’IA
Génération augmentée par la recherche (RAG)
Le RAG répond à une question en retrouvant d’abord des passages utiles dans vos propres documents, puis en les donnant à un modèle de langage pour qu’il réponde à partir d’eux.
Un système RAG a deux moitiés. La recherche trouve les quelques passages qui contiennent probablement la réponse ; la génération les met dans le prompt et demande au modèle de s’appuyer sur eux et de les citer.
Le modèle peut ainsi répondre sur des documents qu’il n’a jamais vus à l’entraînement, comme le règlement de cette semaine, sans être modifié. Mettre à jour les réponses, c’est mettre à jour les documents.
La plupart des échecs viennent de la recherche : le bon passage n’a pas été trouvé, et le modèle a répondu sans rien. Mesurez la recherche avant de retoucher le prompt.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.