Glossaire de l’IA
Ajustement fin (fine-tuning)
L’ajustement fin consiste à continuer l’entraînement d’un modèle existant sur vos propres exemples pour qu’il apprenne une tâche, un style ou un format.
On prépare des centaines ou des milliers de paires entrée et sortie, et on poursuit l’entraînement. Les poids du modèle changent : le nouveau comportement est là sans long prompt.
Il convient pour un format, un ton ou une tâche étroite et constants. Il convient mal pour ajouter des faits qui changent : c’est le rôle de la recherche.
Essayez d’abord un meilleur prompt et quelques exemples, et gardez un jeu de test à part. Entraîner sur des données qui recoupent le test fait paraître le modèle bien meilleur qu’il n’est.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.