Comparaison IA
Poids ouverts ou modèles fermés
Un modèle à poids ouverts se télécharge, tourne et s’adapte sur votre matériel dans les limites de sa licence ; un modèle fermé ne s’utilise que par l’API du fournisseur.
| Aspect | Poids ouverts | Modèle fermé |
|---|---|---|
| Accès | Télécharger les poids | Appeler une API |
| Contrôle | Vous choisissez version, matériel et changements | Le fournisseur décide |
| Adaptation | Fine-tuning libre dans les limites de la licence | Seulement ce que propose le fournisseur |
| Licence | Variable : à lire avant de construire | Conditions d’utilisation |
Choisir Poids ouverts quand
- Il faut tourner hors ligne ou sur votre propre réseau
- Vous voulez ajuster ou examiner le modèle
- Vous devez garder une version longtemps
Choisir Modèle fermé quand
- Vous voulez le modèle le plus puissant sans serveurs
- Vous préférez payer à l’usage
- Votre équipe n’a pas le temps d’exploiter des modèles
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.
Termes liés
- Poids ouverts
- Un modèle à poids ouverts est un modèle dont les paramètres entraînés sont publiés au téléchargement, pour le faire tourner, l’examiner et l’ajuster chez soi.
- Modèle local
- Un modèle local est un modèle de langage qui tourne sur du matériel que vous contrôlez, portable, serveur ou machine cloud à vous, plutôt que derrière l’API d’un autre.
- Ajustement fin (fine-tuning)
- L’ajustement fin consiste à continuer l’entraînement d’un modèle existant sur vos propres exemples pour qu’il apprenne une tâche, un style ou un format.