Glossaire de l’IA
Recherche vectorielle
La recherche vectorielle retrouve les éléments dont le plongement est le plus proche de celui d’une requête : elle compare le sens, pas les mots exacts.
On calcule une fois le plongement de chaque passage et on le stocke. À la question, on calcule celui de la question et on demande les vecteurs les plus proches.
Sur des millions de vecteurs, une recherche exacte est lente : les bases vectorielles utilisent des index approchés, bien plus rapides, qui ratent parfois un voisin.
La recherche par le sens est faible sur les chaînes exactes : un code d’erreur, une référence, un nom rare. D’où l’intérêt de l’associer à une recherche par mots-clés.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.