Glosario de IA
Generación aumentada por recuperación (RAG)
RAG responde una pregunta buscando primero pasajes relevantes en tus propios documentos y dándoselos después a un modelo de lenguaje para que responda a partir de ellos.
Un sistema RAG tiene dos mitades. La recuperación encuentra los pocos fragmentos que probablemente contienen la respuesta; la generación los pone en el prompt y pide al modelo que se base en ellos y los cite.
Así el modelo responde sobre documentos que nunca vio al entrenar, como la normativa de esta semana, sin cambiar el modelo. Actualizar las respuestas es actualizar los documentos.
La mayoría de los fallos son de recuperación: nunca se encontró el pasaje correcto y el modelo respondió sin nada. Mide la recuperación antes de retocar el prompt.
Apréndelo con práctica
Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.