Glosario de IA
Ajuste fino (fine-tuning)
El ajuste fino es seguir entrenando un modelo existente con tus propios ejemplos para que aprenda una tarea, un estilo o un formato que antes no hacía bien.
Preparas cientos o miles de pares de entrada y salida y continúas el entrenamiento. Los pesos del modelo cambian, así que el nuevo comportamiento está ahí sin un prompt largo.
Sirve para enseñar un formato, un tono o una tarea estrecha y constantes. Sirve mal para añadir datos que cambian: para eso está la recuperación.
Prueba primero un prompt mejor y algunos ejemplos, y guarda un conjunto de prueba aparte. Entrenar con datos que se solapan con la prueba hace que el modelo parezca mucho mejor de lo que es.
Apréndelo con práctica
Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.