Comparación de IA
Pesos abiertos o modelos cerrados
Un modelo de pesos abiertos se descarga, se ejecuta y se adapta en tu hardware dentro de su licencia; un modelo cerrado solo se usa a través de la API del proveedor.
| Aspecto | Pesos abiertos | Modelo cerrado |
|---|---|---|
| Acceso | Descargar los pesos | Llamar a una API |
| Control | Tú eliges versión, hardware y cambios | Decide el proveedor |
| Adaptación | Fine-tuning libre dentro de la licencia | Solo lo que ofrezca el proveedor |
| Licencia | Variable: léela antes de construir | Condiciones de servicio |
Elige Pesos abiertos cuando
- Necesitas ejecutarlo sin conexión o en tu propia red
- Quieres ajustar o examinar el modelo
- Debes mantener una versión mucho tiempo
Elige Modelo cerrado cuando
- Quieres el modelo más potente sin operar servidores
- Prefieres pagar por uso
- Tu equipo no tiene tiempo de operar modelos
Apréndelo con práctica
Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.
Términos relacionados
- Pesos abiertos
- Un modelo de pesos abiertos es aquel cuyos parámetros entrenados se publican para descargar, de modo que puedes ejecutarlo, examinarlo y ajustarlo en tus propias máquinas.
- Modelo local
- Un modelo local es un modelo de lenguaje que se ejecuta en hardware que controlas, un portátil, un servidor o tu propia máquina en la nube, en vez de tras la API de otro.
- Ajuste fino (fine-tuning)
- El ajuste fino es seguir entrenando un modelo existente con tus propios ejemplos para que aprenda una tarea, un estilo o un formato que antes no hacía bien.