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Aprende IA en línea: lecciones gratis sobre LLM, RAG y agentes de IA

Aprende IA practicando. 33 módulos te llevan de tu primera llamada a un LLM hasta RAG, agentes de IA e IA en producción, con laboratorios en tu navegador.

33 módulos207 lecciones

Si quieres aprender RAG, aprender a crear agentes de IA o simplemente usar un LLM en tu código, estas lecciones parten del nivel de quien programa y llegan hasta poner funciones de IA en producción. Cada lección se lee gratis y ejecutas los comandos en un laboratorio real en tu navegador, sin instalar nada.

Una hoja de ruta de IA para programadores: cómo ser ingeniero de IA

Si sabes programar, empieza por la serie A y sigue las series en orden. Cada paso tiene lecciones gratis que se leen completas, laboratorios en tu navegador y tareas corregidas con pruebas ocultas.

  1. Serie A: programar con un asistente de IA y trabajar con agentes de código mediante especificaciones, archivos de contexto, pruebas y una revisión atenta, y luego llamar a un modelo desde el código, pedir una salida estructurada, usar herramientas, crear un chatbot y responder preguntas sobre tus documentos con RAG.
  2. Serie B: crear agentes de IA, probarlos con evaluaciones, vigilar coste y fiabilidad, protegerlos de la inyección de prompts y lanzar una función.
  3. Serie C: ingeniería de arneses, varios agentes que trabajan juntos, evaluación y seguridad de agentes, sistemas de recuperación y gobierno del cambio.
  4. Serie D, en cualquier momento después de la serie A: ver cómo funciona un modelo de lenguaje, de los tokens y la atención a un modelo pequeño que entrenas, escribir mejores prompts, trabajar con imágenes y sonido, ejecutar y adaptar modelos tú mismo, escribir un servidor MCP, diseñar productos de IA fiables y dejar que un modelo convierta preguntas en SQL que compruebas antes de fiarte de él.
  5. Serie E, después de la serie B: evaluar en profundidad, proteger datos personales, operar, gestionar cambios e incidentes y mantener seguros a los agentes.

Glosario de IA

Definiciones cortas y claras de 48 términos de IA, de los tokens a MCP, y 10 comparaciones como RAG o fine-tuning, cada una enlazada a la lección que la enseña.

Abrir el glosario de IA

Serie A: IA para ingenieros de software

Para un estudiante o un recién graduado que sabe programar y usar Git. Programar con un asistente de IA y trabajar con agentes de código (especificaciones claras, archivos de contexto, pruebas como barreras de seguridad, revisar sus cambios), y luego llamar a un modelo, pedir una salida estructurada, usar herramientas, construir un chatbot y responder preguntas a partir de documentos.

Serie B: IA en producción

Para desarrolladores con experiencia. Construir agentes, probarlos con evaluaciones, vigilar el coste y la fiabilidad, protegerlos y entregar una función de IA.

Serie C: sistemas de agentes avanzados

Para ingenieros que han terminado la serie B o tienen la misma experiencia. Ingeniería del arnés, varios agentes juntos, evaluación y seguridad de agentes, sistemas de recuperación y gobierno del cambio.

Serie D: IA aplicada

Para quien sabe programar. Cómo funciona un modelo de lenguaje (tokens, atención y un modelo pequeño propio), prompts, imágenes y sonido, ejecutar modelos por tu cuenta, adaptar un modelo, escribir un servidor MCP, diseñar productos de IA fiables y convertir preguntas en SQL que escribe un modelo y que tú compruebas.

Serie E: operar la IA y confiar en ella

Para ingenieros que han terminado la serie B. Evaluar sistemas de IA en profundidad, proteger datos personales, operar funciones de IA, gestionar cambios e incidentes y mantener seguros a los agentes.

Cómo funcionan las lecciones

  • Gratis para leer: cada lección está abierta, sin cuenta.
  • Práctico: ejecuta los comandos en un laboratorio en tu navegador. Nada que instalar.
  • Comprobado: tareas de Python con pruebas ocultas corrigen tu trabajo.
  • En tu idioma: inglés, francés, español, alemán y japonés, cada uno escrito para su idioma.

Pago por uso, sin suscripción

Una cuenta gratuita te da cada mes créditos para los laboratorios y unas preguntas al día al asistente. ¿Quieres más ayuda de IA? Recarga desde 1 $. No hay suscripción ni cuota mensual, y los créditos recargados siguen siendo válidos al menos un año.

aipreview.visitor.cta Cómo funcionan los créditos

Preguntas sobre aprender IA aquí

¿Puedo aprender IA en línea gratis?

Sí. Cada lección de las cinco series se lee gratis, sin cuenta. Una cuenta gratuita te permite ejecutar los comandos en un laboratorio y hacerle unas preguntas al día al asistente.

¿Necesito aprendizaje automático o matemáticas avanzadas?

No. Las lecciones son para quien sabe programar. Enseñan a usar modelos de lenguaje en software, así que no hacen falta matemáticas de aprendizaje automático. El único módulo sobre cómo funciona un modelo por dentro se queda en multiplicar y sumar los números de una tabla.

¿Qué es RAG y dónde se aprende?

RAG, generación aumentada por recuperación, permite que un modelo responda a partir de tus propios documentos. La serie A tiene un módulo que construye preguntas y respuestas sobre documentos, y la serie C profundiza en la búsqueda híbrida, el reordenamiento y la recuperación con agentes.

¿Aprenderé a crear agentes de IA?

Sí. La serie B empieza creando agentes, y la serie C trata la ingeniería de arneses, los sistemas multiagente, y la evaluación y la seguridad de los agentes.

¿Es una suscripción?

No. Es pago por uso. Leer las lecciones es gratis y solo recargas si quieres más ayuda de IA. No hay cuota mensual.

¿En qué idiomas están las lecciones?

En inglés, francés, español, alemán y japonés. Cada idioma está escrito por separado, sin traducción automática de otro.

¿Debo ajustar un modelo o usar RAG?

Prueba primero un prompt mejor, luego la recuperación, y solo después adapta un modelo. La serie D tiene un módulo que enseña a juzgar si el entrenamiento ayuda, y las series A y C enseñan la recuperación.

¿Puedo ejecutar un LLM en mi propio ordenador?

La serie D tiene un módulo sobre ejecutar modelos por tu cuenta: cuánta memoria necesita un modelo, qué cambia la cuantización, servicio y lotes, licencias y cuándo alojar o alquilar. Enseña las decisiones de tamaño y coste con números en el laboratorio del navegador; no instala un modelo en tu equipo.

¿Qué es MCP, el protocolo de contexto de modelos?

MCP es una forma estándar de que un modelo llegue a herramientas y datos. La serie D tiene un módulo donde escribes un servidor MCP: los mensajes, el saludo inicial, herramientas que validan su entrada, recursos y prompts, quién puede llamar a qué y las pruebas.

¿Qué es la ingeniería de prompts y puedo aprenderla aquí?

Es escribir las instrucciones y los ejemplos de los que parte un modelo, y comprobar que un cambio de verdad ayuda. La serie D tiene un módulo sobre ello: prompts claros, ejemplos que enseñan, pedir el razonamiento, patrones, probar un prompt y mantener una biblioteca.

¿Cómo me hago ingeniero de IA?

Aprende a programar y sigue la hoja de ruta de esta página: llamar a modelos desde el código, construir con recuperación y herramientas, probar y asegurar lo que construyes, y operarlo en producción. Las lecciones enseñan las habilidades. No dan ninguna titulación.

¿Necesito una GPU, una clave de API de pago o un ordenador potente?

No. Los laboratorios se ejecutan en tu navegador, y todo comando funciona también sin modelo mostrando una muestra grabada claramente señalada. Los créditos de una cuenta gratuita cubren el laboratorio, y puedes recargar si quieres más.

¿Cómo pruebo y evalúo una aplicación con LLM?

La serie B tiene un módulo de evaluaciones: casos fijos, una regla para cada uno, un antes y un después. La serie C sigue con la evaluación de agentes, y la serie D muestra cómo probar un solo prompt.

¿Cómo protejo una app de IA de la inyección de prompts?

La serie B tiene un módulo sobre la seguridad de las aplicaciones con LLM, incluida la inyección de prompts, y la serie C trata la seguridad de agentes. Las lecciones nunca atacan el sistema de nadie.

¿Enseñas a una clase? Asigna este módulo a tus alumnos con guía del profesor, tareas con corrección automática y un laboratorio para cada alumno.