Glosario de IA
Embedding (vector semántico)
Un embedding es una lista de números que representa el significado de un texto, de modo que textos con significado parecido quedan cerca.
Un modelo de embeddings convierte «¿Cómo restablezco mi contraseña?» en un vector de unos cientos de números. «Olvidé mis datos de acceso» cae cerca aunque casi no compartan palabras.
La cercanía se mide con similitud del coseno o con una distancia. Eso permite buscar por significado, agrupar y detectar duplicados con aritmética sencilla.
Los vectores de dos modelos de embeddings distintos no se pueden comparar. Si cambias de modelo, hay que volver a calcular todos los embeddings guardados.
Apréndelo con práctica
Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.