Glosario de IA
Búsqueda vectorial
La búsqueda vectorial encuentra los elementos cuyos embeddings están más cerca del embedding de una consulta, así que compara significado y no palabras exactas.
Calculas una vez el embedding de cada fragmento y lo guardas. Al llegar una pregunta, calculas el suyo y pides los vectores más cercanos.
Con millones de vectores una búsqueda exacta es lenta, así que los almacenes vectoriales usan índices aproximados, mucho más rápidos, que a veces se saltan un vecino.
La búsqueda por significado flojea con cadenas exactas: un código de error, una referencia o un nombre raro. Por eso se combina a menudo con búsqueda por palabras clave.
Apréndelo con práctica
Estas lecciones gratuitas lo enseñan con órdenes para ejecutar en un laboratorio y tareas corregidas. Se leen completas sin cuenta.