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Die Ursache eines KI-Vorfalls finden

Nach dieser Lektion: Ich kann anhand der Spur und der Protokolle herausfinden, was schiefging.

Lektion, 60 Min.5 BefehleLab für KI-Coding-Agenten: mit opencode Code erklären und reparieren lassen und die Arbeit prüfen

Die Ursache eines KI-Vorfalls finden

Ein Vorfall ist ein Zeitpunkt, an dem eine Funktion mehr kostet oder schlechter antwortet, als der Auftrag erlaubt. Die Ursache finden Sie in den Aufzeichnungen: ein Kostenprotokoll für Wann und Wie viel, eine Spur für Wo.

Der Assistent der Bibliothek läuft seit einer Woche. Mittags schlägt der Kostenalarm an. Niemand hat das Modell geändert, die Frage ist also, was sich geändert hat.

Am Ende dieser Lektion

Notiz

Ich kann anhand der Spur und der Protokolle herausfinden, was schiefging.

Schlüsselwörter

BegriffWas er bedeutetBeispiel
Vorfallein Zeitpunkt, an dem die Funktion ihren Auftrag verletzt
Kostenprotokolleine Aufstellung, was jede Stunde kostete
Spurdie Schritte, die eine Anfrage durchlief
Schrittein Abschnitt einer Spur, mit seiner Zeitmodell
Versuchein Aufruf des Modells für eine Anfrage

Die Zellen, die Lernende ausfüllen, bleiben in dieser Vorschau leer.

Jede Aufzeichnung beantwortet eine Frage

Fragen Sie zuerst, welche Aufzeichnung beantworten kann, was Sie brauchen. Lesen Sie nicht alles.

Das Kostenprotokoll sagt, wann und wie viel. Eine Spur sagt, wohin Zeit und Aufrufe innerhalb einer Anfrage gingen. Die Ereignisliste, etwa eine Auslieferung, sagt, was sich änderte.

Beispiel: drei Aufzeichnungen

AufzeichnungSie beantwortetSie beantwortet nicht
KostenprotokollWelche Stunden mehr kostenWarum sie mehr kosten
SpurWas eine Anfrage tatWie häufig es war
EreignislisteWas sich wann änderteOb es eine Rolle spielte

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Erst wann, dann wo, dann warum

Suchen Sie zuerst das Wann: die Stunden, die die Grenze brechen. Dann das Wo: die Spur einer Anfrage aus diesen Stunden. Zuletzt das Warum: eine Ursache, die beides erklärt.

Prüfen Sie die Ursache. Ist sie wahr, muss das Protokoll noch etwas zeigen. Eine Ursache, die nichts vorhersagt, ist eine Vermutung.

Ein häufiger Fehler

Warnung

Viele glauben, ein Kostenanstieg bedeute mehr Nutzer. Sehen Sie auch auf die Anfragen. Bleiben die Anfragen gleich und die Versuche steigen, kostet jede Anfrage mehr. Der Verkehr ist nicht gewachsen.

Den Vorfallleser schreiben, Teil 1

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'const fs = require(\"fs\");' '// Anfragen und Modellversuche je Stunde. Ein Versuch kostet 5. Der Alarm liegt bei 1500 pro Stunde.' 'const STUNDEN = [[\"08\", 120, 126], [\"09\", 150, 158], [\"10\", 140, 149], [\"11\", 160, 520], [\"12\", 155, 310], [\"13\", 150, 160], [\"14\", 145, 152]];' 'const GRENZE = 1500;' 'const protokoll = STUNDEN.map(function (h) {' '  return { stunde: h[0], anfragen: h[1], versuche: h[2], kosten: h[2] * 5 };' '});' 'fs.writeFileSync(\"kostenprotokoll.json\", JSON.stringify(protokoll, null, 1));' > vorfall.js"

Hier angezeigt, nicht ausgeführt. Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um „Ausführen“ zu drücken und ihn im Terminal Ihres eigenen Labs einzugeben.

Den Vorfallleser schreiben, Teil 2

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' '// Eine Anfrage, r481, eine Frage zu Mahngebühren, als Schritte gesehen.' 'const SPUR = [' '  { schritt: \"blatt_lesen\", versuch: 0, ms: 4, laenge: 0 },' '  { schritt: \"modell\", versuch: 1, ms: 900, laenge: 52 },' '  { schritt: \"modell\", versuch: 2, ms: 880, laenge: 51 },' '  { schritt: \"modell\", versuch: 3, ms: 910, laenge: 55 },' '  { schritt: \"modell\", versuch: 4, ms: 890, laenge: 53 },' '  { schritt: \"modell\", versuch: 5, ms: 905, laenge: 54 },' '  { schritt: \"letzte_senden\", versuch: 5, ms: 1, laenge: 54 },' '];' 'fs.writeFileSync(\"spur-r481.json\", JSON.stringify(SPUR, null, 1));' >> vorfall.js"

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Den Vorfallleser schreiben, Teil 3

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'console.log(\"Stunde Anfragen Versuche pro-Anfrage Kosten\");' 'for (const h of protokoll) {' '  const verhaeltnis = (h.versuche / h.anfragen).toFixed(2);' '  console.log(h.stunde + \":00\", h.anfragen, h.versuche, verhaeltnis, h.kosten, h.kosten > GRENZE ? \"ÜBERSCHRITTEN\" : \"ok\");' '}' >> vorfall.js"

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Den Vorfallleser schreiben, Teil 4

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'for (const s of SPUR) {' '  console.log(s.schritt, s.versuch, s.ms + \" ms\", \"Länge \" + s.laenge, s.laenge > 40 ? \"zu lang\" : \"\");' '}' 'const versuche = SPUR.filter(function (s) { return s.schritt === \"modell\"; }).length;' 'console.log(\"Modellversuche für r481:\", versuche);' >> vorfall.js"

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Protokoll und Spur lesen

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent node vorfall.js

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Was der Run ausgibt

TeilWas er zeigt
08:00 bis 10:00Etwa 1,05 Versuche pro Anfrage, Kosten 630 bis 790
11:003,25 Versuche pro Anfrage, Kosten 2600, ÜBERSCHRITTEN
12:002,00 Versuche pro Anfrage, Kosten 1550, ÜBERSCHRITTEN
13:00 und 14:00Zurück bei etwa 1,05, Kosten unter 1500
Spur von r481Fünf Modellschritte, jede Länge über 40

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