Kostenloses Modul
Information Retrieval und Suche
Lernen Sie Suche mit Python: invertierter Index, TF-IDF, Kosinusähnlichkeit, Precision und Recall, Textaufbereitung und linkbasiertes Ranking.
Die Lektionen
Jede Lektion lesen Sie kostenlos vollständig. Mit einem kostenlosen Konto führen Sie die Befehle in einem Lab aus und lösen die Quizze und Aufgaben.
1 · Container-Lab
Invertierter Index: Dokumente zu einem Wort finden
Ich kann mit einem invertierten Index die Dokumente zu einem Wort finden.
Lektion lesen2 · Container-Lab
TF-IDF: Wörter nach ihrer Besonderheit gewichten
Ich kann Dokumente danach ordnen, wie besonders ein Wort in ihnen ist.
Lektion lesen3 · Container-Lab
Kosinusähnlichkeit: Dokumente im Vektorraum ranken
Ich kann Dokumente nach dem Winkel zwischen ihren Vektoren ordnen.
Lektion lesen4 · Container-Lab
Precision und Recall: eine Suche bewerten
Ich kann eine Suche mit Precision und Recall bewerten.
Lektion lesen5 · Container-Lab
Texte aufbereiten: Tokens, Stoppwörter, Wortstamm
Ich kann rohen Text in gute Tokens verwandeln.
Lektion lesen6 · Container-Lab
Linkbasiertes Ranking: Seiten nach Verweisen ordnen
Ich kann erklären, wie Links Seiten ordnen können, und einen Rang durch Wiederholen berechnen.
Lektion lesen
In einem echten Lab bearbeitet
Jede Lektion dieses Moduls wird in einem Lab bearbeitet, das nur für Sie startet. Die genutzten Labs:
Sie unterrichten eine Gruppe? Weisen Sie dieses Modul Ihren Studierenden zu, mit Handbuch für Lehrende, automatisch geprüften Aufgaben und einem Lab für jede Person.