Kostenloses Modul
Computer Vision
Lernen Sie Computer Vision praktisch mit Python: Pixel, Graustufen, Schwellenwerte, Filter, Kantenerkennung und Objekte zählen mit Pillow und NumPy.
Die Lektionen
Jede Lektion lesen Sie kostenlos vollständig. Mit einem kostenlosen Konto führen Sie die Befehle in einem Lab aus und lösen die Quizze und Aufgaben.
1 · Container-Lab
Pixel und Arrays: ein Bild als Zahlenraster
Ich kann ein Bild als Raster aus Zahlen lesen und den Helligkeitswert eines Pixels abfragen.
Lektion lesen2 · Container-Lab
Farbbild in Graustufen umwandeln
Ich kann ein Farbbild mit gewichteten Kanälen in ein Graubild umrechnen.
Lektion lesen3 · Container-Lab
Schwellenwert und Histogramm
Ich kann mit einem Histogramm einen Schwellenwert wählen und die Pixel über ihm zählen.
Lektion lesen4 · Container-Lab
Filter, Weichzeichnen und Rauschen
Ich kann einen 3-mal-3-Kern auf ein Bild anwenden und mit ihm Rauschen glätten.
Lektion lesen5 · Container-Lab
Kanten in Bildern finden
Ich kann aus den Differenzen der Nachbarpixel eine Kantenkarte eines Bildes berechnen.
Lektion lesen6 · Container-Lab
Objekte zählen und finden
Ich kann die zusammenhängenden Bereiche einer Maske zählen und ihre Flächen angeben.
Lektion lesen
In einem echten Lab bearbeitet
Jede Lektion dieses Moduls wird in einem Lab bearbeitet, das nur für Sie startet. Die genutzten Labs:
Sie unterrichten eine Gruppe? Weisen Sie dieses Modul Ihren Studierenden zu, mit Handbuch für Lehrende, automatisch geprüften Aufgaben und einem Lab für jede Person.