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Analysis und Optimierung für die Informatik

Lernen Sie Analysis und Optimierung praktisch: Ableitungen, Gradient, Gradientenabstieg, Ausgleichsgerade und den Optimierer von SciPy.

6 LektionenLektion, 380 Min.Grundlagen

Die Lektionen

Jede Lektion lesen Sie kostenlos vollständig. Mit einem kostenlosen Konto führen Sie die Befehle in einem Lab aus und lösen die Quizze und Aufgaben.

  1. 1 · Container-Lab

    Änderungsrate und Steigung

    Ich kann aus Zahlen schätzen, wie schnell sich etwas an einer Stelle ändert.

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  2. 2 · Container-Lab

    Ableitungsregeln für einfache Funktionen

    Ich kann mit festen Regeln die Ableitung einer einfachen Funktion berechnen.

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  3. 3 · Container-Lab

    Gradient und partielle Ableitungen

    Ich kann den Gradienten einer Funktion mit zwei Eingaben berechnen.

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  4. 4 · Container-Lab

    Gradientenabstieg und Lernrate

    Ich kann eine Funktion durch kleine Schritte bergab minimieren.

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  5. 5 · Container-Lab

    Ausgleichsgerade und kleinste Quadrate

    Ich kann eine Gerade an Punkte anpassen, indem ich den quadratischen Fehler minimiere.

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  6. 6 · Container-Lab

    SciPy-Optimierer und Grenzen des Abstiegs

    Ich kann den Optimierer von SciPy nutzen und sagen, wann ein Abstieg hängen bleibt.

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In einem echten Lab bearbeitet

Jede Lektion dieses Moduls wird in einem Lab bearbeitet, das nur für Sie startet. Die genutzten Labs:

Sie unterrichten eine Gruppe? Weisen Sie dieses Modul Ihren Studierenden zu, mit Handbuch für Lehrende, automatisch geprüften Aufgaben und einem Lab für jede Person.