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Menschliche Kontrolle bei KI-Entscheidungen

Nach dieser Lektion: Ich kann eine Prüfung durch einen Menschen entwerfen, die echt ist und keine Gewohnheit.

Lektion, 60 Min.6 BefehleLab für KI-Coding-Agenten: mit opencode Code erklären und reparieren lassen und die Arbeit prüfen

Wer auf Freigeben klickt, ohne zu lesen

Menschliche Kontrolle heißt: Eine Person prüft, was eine KI-Funktion gleich tun wird, und kann es stoppen. Das ist wichtig, weil eine Prüfung, die niemand liest, schlechter ist als keine. Sie gibt allen ein falsches Gefühl von Sicherheit.

Diese Lektion macht die Prüfung echt. Welche Aktionen brauchen einen Menschen, was muss er sehen, und woran erkennt man eine Freigabe, die zur Gewohnheit wurde.

Am Ende dieser Lektion

Notiz

Ich kann eine Prüfung durch einen Menschen entwerfen, die echt ist und keine Gewohnheit.

Schlüsselwörter

BegriffWas er bedeutet
Aufsichteine Person, die eine Aktion prüfen und stoppen kann
Freigabedas Ja einer Person zu einer Aktion
Blindes Abnickeneine Freigabe ohne zu lesen
Eskalationeinen Fall an eine höhere Stelle geben
Schwellenwertdie Größe, ab der ein Mensch entscheiden muss

Die Zellen, die Lernende ausfüllen, bleiben in dieser Vorschau leer.

Wählen Sie, was einen Menschen braucht

Ein Mensch kann nicht jede Aktion lesen, also wählen Sie aus. Fragen Sie einen Menschen, wenn die Aktion mehr als einen Schwellenwert kostet oder sich nicht rückgängig machen lässt. Lassen Sie den Rest laufen und protokollieren Sie ihn.

Wer zu allem gefragt wird, hört auf zu lesen. Wenige gut gewählte Fragen finden echte Aufmerksamkeit.

Durchgerechnetes Beispiel: vier Aktionen, Grenze 100 Euro

AktionGeldUmkehrbarWer entscheidet
Dankes-Mail0jaLäuft weiter
Bestellung 114 erstatten40jaLäuft weiter
Bestellung 207 erstatten450jaEin Mensch: über der Grenze
Kundenakte löschen0neinEin Mensch: nicht umkehrbar

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Eine echte Prüfung zeigt das Nötige

Zeigen Sie dem Menschen, was gleich geschieht, wie viel Geld im Spiel ist und was unbekannt ist. Zeigen Sie nicht nur die Antwort des Modells. Geben Sie einen Weg zum Nein und einen, den Fall nach oben zu geben.

Dann messen Sie. Eine Freigabe, die eine Sekunde dauerte, wurde nicht gelesen. Sind fast alle schnell und fast alle Ja, ist die Prüfung zur Gewohnheit geworden.

Ein häufiger Fehler

Warnung

Viele glauben, ein Mensch im Ablauf genüge. Wer 200 Dinge pro Stunde freigibt, prüft sie nicht. Messen Sie, wie lange jede Freigabe dauert und wie viele abgelehnt werden, und werten Sie ein sehr schnelles, sehr häufiges Ja als Fehler.

Modell-Helfer schreiben, Teil 1

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'const basis = process.env.AI_URL || \"http://ai:4000\";' '// Die Token einer Antwort oder null, wenn sie keine nennt.' 'function zaehlen(daten, name) {' '  return daten.usage && typeof daten.usage[name] === \"number\" ? daten.usage[name] : null;' '}' > model.js"

Hier angezeigt, nicht ausgeführt. Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um „Ausführen“ zu drücken und ihn im Terminal Ihres eigenen Labs einzugeben.

Modell-Helfer schreiben, Teil 2

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'async function fragen(nachrichten, probe, max) {' '  try {' '    const res = await fetch(basis + \"/v1/chat/completions\", {' '      method: \"POST\",' '      headers: { \"content-type\": \"application/json\", authorization: \"Bearer lab\" },' '      body: JSON.stringify({ model: \"lab\", messages: nachrichten, max_tokens: max || 100 }),' '      signal: AbortSignal.timeout(30000),' '    });' '    if (res.ok === false) throw new Error(\"Status \" + res.status);' '    const d = await res.json();' '    return { text: d.choices[0].message.content, eingabe: zaehlen(d, \"prompt_tokens\"), ausgabe: zaehlen(d, \"completion_tokens\"), aufgezeichnet: false };' '  } catch (fehler) {' '    console.log(\"Aufgezeichnete Probe: Kein Modell hat geantwortet (\" + fehler.message + \").\");' '    return { text: probe, eingabe: null, ausgabe: null, aufgezeichnet: true };' '  }' '}' 'module.exports = { fragen };' >> model.js"

Hier angezeigt, nicht ausgeführt. Erstellen Sie ein kostenloses Konto, um „Ausführen“ zu drücken und ihn im Terminal Ihres eigenen Labs einzugeben.

Kontrolle schreiben, Teil 1

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'const { fragen } = require(\"./model\");' '' 'const GRENZE = 100; // Euro: darüber entscheidet ein Mensch' 'const MIN_SEK = 5; // eine schnellere Freigabe wurde nicht gelesen' 'const aktionen = [' '  { id: \"a1\", was: \"Dankes-Mail senden\", geld: 0, umkehrbar: true },' '  { id: \"a2\", was: \"Bestellung 114 erstatten\", geld: 40, umkehrbar: true },' '  { id: \"a3\", was: \"Bestellung 207 erstatten\", geld: 450, umkehrbar: true },' '  { id: \"a4\", was: \"Kundenakte löschen\", geld: 0, umkehrbar: false },' '];' 'function brauchtMensch(a) {' '  return a.geld > GRENZE || a.umkehrbar === false;' '}' > kontrolle.js"

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Kontrolle schreiben, Teil 2

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' '// Aufgezeichnete Freigaben: die Sekunden, die jede Person brauchte.' 'const gesehen = [' '  { id: \"r1\", sek: 31 },' '  { id: \"r2\", sek: 1 },' '  { id: \"r3\", sek: 45 },' '  { id: \"r4\", sek: 2 },' '];' >> kontrolle.js"

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Kontrolle schreiben, Teil 3

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent sh -c "printf '%s\n' 'async function main() {' '  aktionen.forEach(function (a) {' '    console.log(a.id + \": \" + (brauchtMensch(a) ? \"Mensch fragen\" : \"weiter\"));' '  });' '  gesehen.forEach(function (r) {' '    console.log(r.id + \": \" + r.sek + \" s \" + (r.sek < MIN_SEK ? \"NICHT GELESEN\" : \"gelesen\"));' '  });' '  const q = \"Schreiben Sie zwei kurze Zeilen für eine Leiterin, die freigeben muss: Bestellung 207 erstatten, 450 Euro. Nennen Sie was, wie viel und was unbekannt ist.\";' '  const r = await fragen([{ role: \"user\", content: q }], \"Erstattung von 450 Euro für Bestellung 207. Der genannte Grund ist nicht geprüft und die Kundenhistorie wird nicht gezeigt.\", 80);' '  console.log(\"Eine mögliche Zusammenfassung: \" + r.text);' '}' 'main();' >> kontrolle.js"

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Kontrolle ausführen

Befehl
docker exec -w /home/node/project agent node kontrolle.js

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Eine mögliche Ausgabe

ZeileWas sie zeigt
a1: weiter und a2: weiterKlein und umkehrbar
a3: Mensch fragen und a4: Mensch fragenÜber der Grenze, und nicht umkehrbar
r2: 1 s NICHT GELESEN und r4: 2 s NICHT GELESENFreigaben, zu schnell, um echt zu sein
Eine mögliche Zusammenfassung: ...Ihr eigener Aufruf. Er ändert sich bei jedem Lauf oder zeigt Aufgezeichnete Probe

Die Zellen, die Lernende ausfüllen, bleiben in dieser Vorschau leer.

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