KI-Glossar
Modelldrift
Modelldrift ist eine Veränderung mit der Zeit darin, wie gut eine KI-Funktion arbeitet, weil sich Eingaben, die Welt oder das Modell hinter einer API geändert haben.
Datendrift heißt, dass Nutzer anderes fragen als früher; im weiteren Sinn zählt dazu auch, dass ein Anbieter das Modell hinter demselben Namen aktualisiert.
Man bemerkt sie durch Beobachten: geplante Evaluierungen, Qualitätssignale von Nutzern und der Vergleich mit einer Ausgangslage.
Legen Sie Modellversionen fest, wo es geht, und ändern Sie sie bewusst, damit ein stilles Update Ihr Produkt nicht über Nacht verändert.
Praktisch lernen
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