KI-Vergleich
Offene Gewichte oder geschlossene Modelle
Modelle mit offenen Gewichten lassen sich im Rahmen ihrer Lizenz herunterladen, auf eigener Hardware betreiben und anpassen; geschlossene Modelle nutzt man nur über die API des Anbieters.
| Aspekt | Offene Gewichte | Geschlossenes Modell |
|---|---|---|
| Zugang | Gewichte herunterladen | Eine API aufrufen |
| Kontrolle | Sie wählen Version, Hardware und Änderungen | Der Anbieter entscheidet |
| Anpassen | Freies Fine-Tuning im Rahmen der Lizenz | Nur was der Anbieter anbietet |
| Lizenz | Unterschiedlich: vor dem Aufbauen lesen | Nutzungsbedingungen |
Offene Gewichte wählen, wenn
- Sie müssen offline oder im eigenen Netz arbeiten
- Sie wollen das Modell anpassen oder untersuchen
- Sie müssen eine Version lange behalten
Geschlossenes Modell wählen, wenn
- Sie wollen das stärkste Modell ohne eigene Server
- Sie zahlen lieber nach Nutzung
- Ihr Team hat keine Zeit, Modelle zu betreiben
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Verwandte Begriffe
- Offene Gewichte (Open Weights)
- Ein Modell mit offenen Gewichten ist eines, dessen trainierte Parameter zum Herunterladen veröffentlicht sind, sodass Sie es auf eigenen Rechnern betreiben, untersuchen und anpassen können.
- Lokales Modell
- Ein lokales Modell ist ein Sprachmodell, das auf Hardware läuft, die Sie kontrollieren, Laptop, Server oder eigene Cloud-Maschine, statt hinter der API eines anderen.
- Fine-Tuning (Feinabstimmung)
- Fine-Tuning heißt, ein vorhandenes Modell mit eigenen Beispielen weiterzutrainieren, damit es eine Aufgabe, einen Stil oder ein Format lernt, das es vorher nicht gut konnte.