Brauche ich ein Konto, um sie zu lesen?

Nein. Jede Lektion lässt sich ohne Konto vollständig lesen. Für das Ausführen eines Befehls im Labor braucht man ein kostenloses Konto.

Verbrauchen sie Guthaben?

Ein Befehl, der das Modell des Labors aufruft, verbraucht einen Teil des Guthabens des Kontos, und ein kostenloses Konto hat jeden Monat genug, um den meisten Lektionen zu folgen. Jeder Befehl funktioniert auch ohne Modell, sodass sich eine Lektion immer abschließen lässt.

Welches Modell nutzen sie?

Die Lektionen nennen keines. Die Plattform wählt das Modell ihrer Labore, und keine Lektion hängt davon ab, was es antwortet.

Wurden sie von Menschen geprüft?

Die Module wurden von KI-Agenten geschrieben, und ihre Befehle wurden gegen Platzhalter für das Modell geprüft, aber niemand hat sie mit dem echten Modell ausgeführt, und eine Lehrkraft hat sie noch nicht gelesen. Lesen Sie eine Lektion, bevor Sie sie vergeben, wie jede Lektion, die Sie nicht selbst geschrieben haben.

KI-Lektionen: Modelle, Agenten und KI in der Produktion

Die KI-Lektionen sind fünf Reihen von Modulen auf Hochschulniveau, insgesamt 33, jedes für sich auf Englisch, Französisch, Spanisch, Japanisch und Deutsch geschrieben. Sie haben auf der Lektionsseite eine eigene Karte neben den Grundlagen, und jede Lektion lässt sich ohne Konto vollständig lesen.

Die fünf Reihen

Reihe A, KI für Softwareentwickler, ist für Studierende oder Berufseinsteiger, die programmieren und Git benutzen können: mit einem KI-Assistenten programmieren, mit Coding-Agenten arbeiten (eine Aufgabe formulieren, die ein Agent erledigen kann, kurze Kontextdateien, zuerst geschriebene Tests als Leitplanken, seine Änderungen prüfen und entscheiden, was man nicht abgibt), ein Modell aus dem Code aufrufen, strukturierte Ausgabe, Werkzeugaufrufe, einen Chatbot bauen und Fragen aus Dokumenten beantworten.

Reihe B, KI in der Produktion, ist für erfahrene Entwickler: Agenten bauen, Evaluierung und Tests für modellbasierte Funktionen, Kosten, Nachverfolgung und Zuverlässigkeit, Absicherung der Anwendung, Architektur und Auslieferung sowie eine Fallstudie zum Ausliefern einer Funktion.

Reihe C, fortgeschrittene Agentensysteme, ist für Ingenieure, die Reihe B abgeschlossen haben oder dieselbe Erfahrung mitbringen: Harness-Entwicklung, mehrere Agenten, die zusammenarbeiten, Agenten evaluieren und absichern, Suchsysteme sowie die Steuerung und Änderung eines KI-Systems.

Reihe D, angewandte KI, ist für alle, die programmieren können: wie ein Sprachmodell funktioniert (Tokens, Attention und ein kleines, mit NumPy trainiertes Modell, ohne GPU), Prompts und Kontext, Bilder und Ton als Eingabe, Modelle selbst betreiben, ein Modell anpassen, einen MCP-Server schreiben, KI-Produkte für Menschen gestalten und Text-to-SQL (ein Modell eine Frage in eine Abfrage übersetzen lassen und diese Abfrage prüfen, indem man sie liest, sie schreibgeschützt auf Daten mit bekannter Antwort ausführt und bewertet, bevor man ihr traut). Jede Lektion hat einen Lab-Befehl, ein Diagramm, eine Zuordnungs- oder Kreuzworträtsel-Aufgabe, ein Quiz und eine geprüfte Aufgabe.

Reihe E, KI betreiben und ihr vertrauen, ist für Ingenieure, die Reihe B abgeschlossen haben: KI-Systeme gründlich evaluieren, Datenschutz und personenbezogene Daten in KI-Anwendungen, KI-Funktionen betreiben, Änderungs- und Vorfallmanagement und Agentensicherheit. Die Daten sind erfunden, und der Unterricht ist keine Rechtsberatung.

So funktioniert eine Lektion

Jedes Modul wird im KI-Agenten-Labor bearbeitet, außer dem Modul darüber, wie Sprachmodelle funktionieren: Es nutzt das JupyterLab-Datenlabor und ruft kein Modell auf. Ein Befehl einer Lektion läuft im eigenen Labor der Lernenden, und wo er ein Modell aufruft, geht er über die eigene Verbindung des Labors, sodass nirgends ein Schlüssel eingegeben wird. Jeder Befehl funktioniert auch ohne Modell: Wenn das Modell nicht antworten kann, gibt das Skript eine deutlich gekennzeichnete aufgezeichnete Probe aus und macht weiter, sodass eine Lektion nie an einer Ablehnung hängen bleibt.

Die Aufgaben sind Python-Programme mit versteckten Tests über feste Daten. Die öffentlichen Seiten zeigen die Befehle und führen sie nie aus, und der Lehrerleitfaden und die Tests sind nie öffentlich.

Das KI-Glossar

Das KI-Glossar, verlinkt auf der Seite der KI-Lektionen, gibt kurze, klare Definitionen von rund fünfzig Begriffen, denen Programmierende begegnen, von Token und Kontextfenster bis RAG, MCP, Evaluierungen und Prompt Injection, dazu zehn Vergleiche wie RAG oder Fine-Tuning und lokales Modell oder API. Jeder Begriff und jeder Vergleich hat in jeder Sprache eine eigene Seite, mit einer Antwort in einem Satz zuerst, einer kurzen Erklärung oder Tabelle und Links zu den Lektionen, die ihn lehren. Es ist ohne Konto kostenlos lesbar und nennt kein kommerzielles Modell.

Im Einsatz an einer Einrichtung

Die KI-Module finden Sie in der Bibliothek oder im Ordner Informatikmodule für die Hochschule in Ihrer Sprache. Eine Einrichtung kopiert ein ganzes Modul mit Alle Lektionen kopieren in eines ihrer Module und vergibt Lektionen und Aufgaben wie alle anderen. Öffnen Sie zuerst den Lehrerleitfaden: Er enthält den Wochenplan.

Was es kostet, und wie Sie es ausprobieren

Für eine Schule sind die ersten 365 Tage kostenlos, für bis zu 50 Lernende und ohne Karte, und alles auf dieser Seite gehört dazu. Danach gilt ein Preis je lernender Person und Jahr; Lehrkräfte sind kostenlos, und Labs, virtuelle Maschinen und KI sind im Rahmen einer fairen Nutzung enthalten. Die Preisseite zeigt den Betrag in Ihrer Währung und hat einen Rechner.

Häufige Fragen

Brauche ich ein Konto, um sie zu lesen?: Nein. Jede Lektion lässt sich ohne Konto vollständig lesen. Für das Ausführen eines Befehls im Labor braucht man ein kostenloses Konto.
Verbrauchen sie Guthaben?: Ein Befehl, der das Modell des Labors aufruft, verbraucht einen Teil des Guthabens des Kontos, und ein kostenloses Konto hat jeden Monat genug, um den meisten Lektionen zu folgen. Jeder Befehl funktioniert auch ohne Modell, sodass sich eine Lektion immer abschließen lässt.
Welches Modell nutzen sie?: Die Lektionen nennen keines. Die Plattform wählt das Modell ihrer Labore, und keine Lektion hängt davon ab, was es antwortet.
Wurden sie von Menschen geprüft?: Die Module wurden von KI-Agenten geschrieben, und ihre Befehle wurden gegen Platzhalter für das Modell geprüft, aber niemand hat sie mit dem echten Modell ausgeführt, und eine Lehrkraft hat sie noch nicht gelesen. Lesen Sie eine Lektion, bevor Sie sie vergeben, wie jede Lektion, die Sie nicht selbst geschrieben haben.