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無料モジュール

計算のための線形代数

計算のための線形代数を、Python と NumPy で手を動かして学びます。ベクトル、ドット積、行列の積、回転、連立方程式、固有ベクトルを扱います。

6件のレッスン330分のレッスン基礎

レッスン一覧

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  1. 1 · コンテナラボ

    ベクトルの足し算と長さ

    ベクトルを足し、何倍かにし、長さを求めることができる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    ドット積とコサイン類似度

    ドット積を使って、2つのベクトルがどれだけ同じ向きかを言うことができる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    行列の掛け算のしかた

    行列にベクトルを掛け、行列に別の行列を掛けることができる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    行列で回転と拡大縮小

    2行2列の行列を、回転、拡大縮小、反転のどれかとして読むことができる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    連立方程式を消去法で解く

    小さな連立方程式を消去法で解き、解がないか、たくさんあるかを言うことができる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    固有ベクトルと機械学習

    固有ベクトルと固有値を説明し、機械学習で使われる理由を言うことができる。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

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