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無料モジュール

GPUと並列計算

GPUと並列計算を、ラボで手を動かして学びます。アムダールの法則、ベクトル化、プロセスでの分担、グリッドとブロックとスレッド、カーネル、メモリの限界を扱います。

6件のレッスン335分のレッスン情報科学の中核

レッスン一覧

どのレッスンも全文を無料で読めます。無料アカウントを作ると、コマンドをラボで実行し、クイズと課題に取り組めます。

  1. 1 · コンテナラボ

    人を増やしても倍にならない理由

    分けられない部分の割合から、人数を増やしたときの速さの倍率を見積もれる。

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  2. 2 · コンテナラボ

    ベクトル化でループを1つの演算にする

    ループで書いた計算を、配列全体への1回の演算に置き換えられる。

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  3. 3 · コンテナラボ

    プロセスで仕事を分けて合計する

    仕事をチャンクに切って、部分和を出し、まとめて全体の答えにできる。

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  4. 4 · コンテナラボ

    GPUのグリッド、ブロック、スレッド

    ブロックの番号とスレッドの番号から、そのスレッドが担当する要素の番号を求められる。

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  5. 5 · コンテナラボ

    カーネルの書き方 ベクトルの足し算

    自分の番号を求め、範囲を確かめて計算するカーネルを書いて、起動を真似られる。

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  6. 6 · コンテナラボ

    計算とメモリ、どちらが足を引っ張るか

    運ぶ時間と計算の時間を比べて、仕事が計算とメモリのどちらに縛られるかを言える。

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本物のラボで実習

このモジュールのレッスンは、あなた専用に起動するラボで実習します。使うラボ：

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