無料教材
画像とコンピュータビジョン
ピクセル、フィルタ、エッジ、物体の数え上げを、自分の JupyterLab の Pillow と scikit-image で学びます。画像はラボが用意します。
硬貨からノイズのあるスキャンまで、用意された画像を、Pillow、NumPy、scikit-image の入った JupyterLab で扱います。ピクセルを読み、フィルタをかけ、エッジを見つけ、画像の中のものを数えます。
ハンズオンラボ
ハンズオンレッスン
ここにあるレッスンはどれも、ハンズオンのラボで進めます。横にターミナルが付いた本物の環境で、インストールは不要です。無料アカウントなら、毎月、ほとんどのレッスンを進めるのに十分な無料クレジットの範囲で、すべてのラボを実行でき、基本レッスンもホームに届きます。アカウントなしで実行できるのは Git ラボと SQL ラボです。
ハンズオンレッスン · コンテナーラボ
Computer Vision Basics
このレッスンは、読むだけでなく、横にターミナルが付いた本物のラボで進めます。
生徒ひとりひとりに専用の JupyterLab。Pillow、NumPy、scikit-image と、5枚の作りものの画像、最初のノートブックつきで、ピクセルを読み、しきい値を決め、物を数えます。コードは GitHub に。
基本レッスンは、すべての無料アカウントにホームで、またすべての学校に渡されます。コース全体は、個人アカウントなら自分のライブラリに追加でき、学校のアカウントなら授業で使えます。Ubuntu VM ラボは教員がモジュールで出す課題で、レッスンから VM が起動します。
自分で実行する
無料の個人アカウントで、このページのすべてのラボとそのレッスンを、毎月、ほとんどのレッスンを進めるのに十分な無料クレジットの範囲で実行できます。授業を担当していますか？学校を作成すると、生徒に課題として出せます。
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