Glossaire de l’IA
Dérive du modèle
La dérive est un changement, avec le temps, de la qualité d’une fonction d’IA, parce que les entrées, le monde ou le modèle derrière une API ont changé.
La dérive des données, c’est quand les utilisateurs se mettent à demander autre chose ; au sens large, la dérive inclut aussi un fournisseur qui met à jour le modèle derrière le même nom.
On la remarque en surveillant : évaluations planifiées, signaux de qualité venant des utilisateurs et comparaison à une référence.
Fixez les versions de modèle quand c’est possible et changez-les volontairement, pour qu’une mise à jour silencieuse ne change pas votre produit du jour au lendemain.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.