Glossaire de l’IA
Déploiement canari
Un déploiement canari envoie d’abord une petite part du trafic réel vers un nouveau modèle ou prompt, et ne l’élargit que si qualité et erreurs restent dans les limites convenues.
Cinq pour cent des requêtes vont à la nouvelle version, le reste à l’ancienne. On compare erreurs, coût, latence et signaux de qualité entre les deux.
Décidez à l’avance ce qui compte comme un échec et ce qui se passe alors, pour que le retour arrière soit un interrupteur et non une réunion.
Un canari attrape ce que les évaluations hors ligne ont manqué, comme des utilisateurs qui formulent autrement. C’est un second contrôle, pas un remplaçant.
L’apprendre par la pratique
Ces leçons gratuites l’enseignent avec des commandes à lancer dans un lab et des tâches corrigées. Elles se lisent en entier sans compte.