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Daten sortieren und warum es zählt

Nach dieser Lektion: Ich kann Daten sortieren und sagen, warum das wichtig ist.

Lektion, 45 Min.Keine Befehle

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Das geht nur, wenn die Liste sortiert ist. Sortieren ist eine der häufigsten Aufgaben in Programmen. Es macht auch die binäre Suche aus der letzten Lektion möglich.

Am Ende dieser Lektion

Notiz

Ich kann Daten sortieren und sagen, warum das wichtig ist.

Schlüsselwörter

BegriffWas er bedeutetBeispiel
SortierenEinträge in eine feste Reihenfolge bringen
Aufsteigendvom Kleinsten zum Größten[8, 10, 14]
Vergleichdie Frage, welcher von zwei Werten kleiner ist
Tauschenzwei Einträge ihre Plätze wechseln lassen
Rundeein Durchgang durch die Liste

Die Zellen, die Lernende ausfüllen, bleiben in dieser Vorschau leer.

Sortierte Daten sind leichter zu nutzen

Sortierte Daten bringen drei Vorteile. Die binäre Suche wird möglich. Menschen lesen eine Rangliste schneller. Und Doppelte stehen direkt nebeneinander, also fallen sie auf.

Dafür kostet das Sortieren selbst Zeit. Es lohnt sich, wenn Sie danach oft suchen.

Sortieren durch Auswahl holt das Kleinste nach vorn

Ein einfaches Verfahren geht so. Suchen Sie das kleinste Element der Liste und tauschen Sie es an Stelle 0. Suchen Sie dann das kleinste im Rest und tauschen Sie es an Stelle 1. Das wiederholen Sie bis zum Ende.

Nach jeder Runde ist ein Eintrag mehr am richtigen Platz.

Beispiel: 29, 10, 14, 37, 8 in Runden

RundeKleinstes im RestListe danach
Start-29, 10, 14, 37, 8
188, 10, 14, 37, 29
2108, 10, 14, 37, 29
3148, 10, 14, 37, 29
4298, 10, 14, 29, 37
5378, 10, 14, 29, 37

Die Zellen, die Lernende ausfüllen, bleiben in dieser Vorschau leer.

Probieren Sie es: jede Runde ansehen

Code: python
# Sortieren durch Auswahl: immer das Kleinste nach vorn holen.
zahlen = [29, 10, 14, 37, 8]

for start in range(len(zahlen)):
    kleinste = start
    for stelle in range(start + 1, len(zahlen)):
        if zahlen[stelle] < zahlen[kleinste]:
            kleinste = stelle
    # Kleinsten Eintrag mit dem an Stelle start tauschen.
    merker = zahlen[start]
    zahlen[start] = zahlen[kleinste]
    zahlen[kleinste] = merker
    print("Nach Runde", start + 1, ":", zahlen)

# Ändern Sie die Zahlen oben und sehen Sie zu, wie jede Runde einen Eintrag ordnet.

Ein häufiger Fehler

Warnung

Viele denken, liste.sort() gebe die sortierte Liste zurück. Es sortiert aber die Liste selbst und gibt nichts zurück. Schreiben Sie x = liste.sort(), hat x den Wert None, also nichts. Wollen Sie eine neue Liste, nehmen Sie sorted(liste).

Probieren Sie es: das eingebaute Sortieren

Code: python
# Python kann es auch eingebaut.
preise = [1999, 450, 8900, 120]
preise.sort()
print(preise)

namen = ["Mira", "Anna", "Lukas", "Jonas"]
namen.sort()
print(namen)

# Sortieren Sie die Zahlen mit sorted(preise) in eine neue Liste und geben Sie sie aus.

Im Beruf nutzen Sie das eingebaute Sortieren

Python, Java und die Datenbank bringen eigene Sortierverfahren mit. Sie sind sorgfältig getestet und schnell. Im Alltag nutzen Sie sie und schreiben selten ein eigenes.

Trotzdem lohnt sich das Verständnis: Sie sehen, warum Sortieren bei großen Daten Zeit kostet.

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