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Module gratuit

IA responsable

Apprenez l’IA responsable en pratique : biais des données, équité d’un modèle, explication, k-anonymat et surveillance de la dérive.

5 leçonsLeçon de 290 minIA et science des données

Les leçons

Chaque leçon se lit gratuitement en entier. Créez un compte gratuit pour lancer ses commandes dans un laboratoire et passer ses quiz et ses exercices.

  1. 1 · Labo de conteneurs

    D’où viennent les biais des données ?

    Je peux trouver par où un biais entre dans un jeu de données.

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  2. 2 · Labo de conteneurs

    Mesurer l’équité d’un modèle

    Je peux mesurer si un modèle traite deux groupes de la même façon.

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  3. 3 · Labo de conteneurs

    Expliquer les prédictions d’un modèle

    Je peux expliquer pourquoi un modèle a donné une prédiction.

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  4. 4 · Labo de conteneurs

    Protéger les données personnelles (k-anonymat)

    Je peux réduire ce qu’un jeu de données révèle sur une personne.

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  5. 5 · Labo de conteneurs

    Documenter un modèle et surveiller sa dérive

    Je peux documenter un modèle et organiser sa surveillance.

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Travaillé dans un vrai laboratoire

Chaque leçon de ce module se travaille dans un laboratoire lancé pour vous seul. Les laboratoires utilisés :

Vous enseignez à une classe ? Proposez ce module à vos étudiants avec un guide de l'enseignant, des devoirs corrigés et un laboratoire pour chaque étudiant.